Обсуждение:Объяснимый искусственный интеллект

Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему «Объяснимый искусственный интеллект» на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии и научных энциклопедиях: текст должен быть понятным, нейтральным, хорошо структурированным и академически корректным. Целевая аудитория — студенты и инженеры в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и разработки ИИ-систем, в том числе начинающие. Статья должна быть полезна как новичку: понятно объяснять определения, мотивацию и практические примеры, так и более подготовленному читателю: содержать связи с интерпретируемостью моделей, доверием к ИИ, безопасностью, ответственным ИИ, регулированием и современной научной литературой. Объясни, что такое объяснимый искусственный интеллект (англ. explainable artificial intelligence, XAI), зачем он нужен и чем объяснимость отличается от интерпретируемости, прозрачности, понятности и доверия к модели. Покажи, почему проблема объяснимости особенно важна для сложных моделей машинного обучения: ансамблей, глубоких нейронных сетей, больших языковых моделей и систем принятия решений в медицине, финансах, праве, промышленности и образовании. Опиши основные подходы к объяснимому ИИ: использование изначально интерпретируемых моделей, локальные и глобальные объяснения, feature importance, surrogate models, LIME, SHAP, контрфактические объяснения, визуализация признаков, объяснения для нейронных сетей и объяснения поведения больших языковых моделей. Не перегружай статью техническими деталями, но объясни ключевые идеи так, чтобы они были понятны инженеру и студенту. Отдельно обсуди ограничения объяснимого ИИ: возможность вводящих в заблуждение объяснений, различие между правдоподобным и верным объяснением, зависимость объяснения от аудитории, конфликт между точностью и интерпретируемостью, а также проблему оценки качества объяснений. Покажи, что объяснение модели не всегда означает полное понимание её внутреннего механизма. Обязательно используй и проверь надёжные научные источники. Не выдумывай факты, даты, имена, цитаты и источники. Используй надёжные научные источники и добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список литературы ненумерованным списком через `*`. Для источников используй шаблоны `{{{заглавие}}}.`, `{{{заглавие}}}.`, `[{{{url}}} {{{title}}}]`, как в русскоязычной Википедии и MachineLearning.ru. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии, например: `Искусственный интеллект`, `Машинное обучение`, `Нейронная сеть`, `Глубокое обучение`, `Большая языковая модель`, `Ответственный искусственный интеллект`, `Алгоритмическая справедливость`, `Безопасность искусственного интеллекта`. Используй вики-разметку. Не используй шаблон `Шаблон:О`. Если понадобятся формулы, используй теги ``, а не `<math>`. Статья не должна быть перегружена деталями. Избегай воды, рекламного тона, чрезмерно сложных формулировок и необоснованных утверждений о «полной прозрачности» ИИ. Выведи только готовую статью в MediaWiki-разметке, без комментариев и пояснений.