Обсуждение:Компромисс обучение-применение
Материал из MachineLearning.
Первый промпт
Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про компромисс обучение-применение (exploration-exploitation tradeoff) на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Сделай акцент не только на интуитивном понимании, но и на математической строгости.
Целевая аудитория — это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должны быть понятны основы из первых разделов - определения и мотиваций. Обязательно добавь исторический раздел (упомяни Томпсона, Роббинса, Гиттинса).
Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы (книга Саттона и Барто, оригинальные статьи Роббинса и Томпсона). Всегда проверяй корректность ссылок.
Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии.
Второй промпт
Очень хорошо. Перепиши текст этой статьи, добавив строгий математический аппарат.
В разделе «Математическая постановка задачи» формализуй задачу многорукого бандита. Введи понятие совокупного ожидаемого сожаления (cumulative regret) и напиши его математическую формулу. В разделе «Основные методы решения» напиши математическую формулу для критерия выбора действия в алгоритме UCB (Upper Confidence Bound). Укажи, что алгоритм обеспечивает логарифмический рост сожаления. Дополни раздел «Современные проявления» примерами отличий бандитов от классического A/B-тестирования в клинических испытаниях.
Для важных или редко используемых понятий указывай в скобках исходный английский термин, например: совокупное ожидаемое сожаление (англ. expected cumulative regret). Не используй шаблон {{..}} для выделения англицизмов, пиши их просто в скобках. Вместо тегов <math> и </math> строго используй, соответственно, tex и /tex. Список литературы оформи в виде ненумерованного списка через *, используя шаблоны {{{заглавие}}}. и {{{заглавие}}}..
