Обсуждение:Свёрточные нейронные сети
Материал из MachineLearning.
Первый промпт к LLM был таким:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про свёрточные нейронные сети (convolutional neural networks, CNN) на русском языке. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Русскоязычная статья в Википедии про свёрточные нейронные сети существует, но она разрознена и содержит слишком много технических деталей без единой логики изложения. Не копируй её структуру — построй изложение по-своему, от интуиции к формализму.
Целевая аудитория — это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть полезна как новичку (понятно даются определения, популярно объясняется, зачем нужна операция свёртки вместо полносвязного слоя, что такое рецептивное поле), так и профессионалу (есть точные формулы операции свёртки с разбором параметров stride, padding, dilation, обсуждаются разновидности свёртки — depthwise, separable, dilated). Добавь исторический раздел: кто и когда впервые применил свёрточные сети на практике, какие архитектуры стали ключевыми этапами развития (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, EfficientNet), какие конкретные показатели точности на ImageNet они демонстрировали и какие архитектурные идеи вносили. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как внутренние ссылки, желательно с англоязычным термином в скобках, например Рецептивное поле (receptive field). Используй форматирование вики-разметки. Формулы оформляй через |
При проверке первой версии было обнаружено несколько недостатков: опечатка в формуле размера выходной карты (запятая вместо знака умножения), список литературы без использования шаблонов {{статья}}/{{книга}}, отсутствие ссылок <ref> непосредственно в тексте рядом с фактами, таблицы не в формате вики-разметки, отсутствие разделов "См. также" и "Примечания", отсутствие ссылки на статью про GoogLeNet/Inception при том, что архитектура упоминалась в тексте.
Поэтому был сделан второй промпт:
|
| Очень хорошо. Дополни эту статью следующими исправлениями, не переписывая уже написанный текст.
Исправь опечатку в формуле размера выходной карты — там, где написано d,(k-1), должно быть d(k-1) без запятой. Замени список литературы на список с использованием шаблонов {{статья}} и {{книга}} со всеми доступными полями (автор, издание, год, том, номер, страницы, doi). Проверь корректность всех ссылок, в частности двух последних про дилатированные и разделяемые свёртки — если не можешь подтвердить точные библиографические данные, замени их на другую подтверждённую публикацию по этой теме или убери. Добавь отсутствующую ссылку на статью про GoogLeNet/Inception (Szegedy et al., "Going Deeper with Convolutions", 2014), которая упомянута в тексте и таблице, но не входит в список литературы. Расставь ссылки <ref>{{статья|...}}</ref> непосредственно в тексте статьи рядом с каждым историческим и статистическим фактом (даты, показатели ошибок, авторы архитектур), а не только в конце статьи. Переоформи все таблицы в статье в формате вики-таблиц ({| class="wikitable" |}...|}), чтобы они корректно отображались на странице. Добавь в конец статьи разделы "См. также" со ссылками на 5-6 смежных понятий, "Примечания" с шаблоном {{примечания}}, и категории [[Категория:Машинное обучение]], [[Категория:Глубокое обучение]], [[Категория:Компьютерное зрение]]. |
А затем был сделан третий, точечный промпт:
|
| Внеси в статью следующие точечные исправления, не изменяя остальной текст.
В разделе "VGGNet и GoogLeNet (2014)" после фразы "В том же году GoogLeNet (Inception) с более сложной модульной структурой заняла первое место" добавь уточнение в скобках: "...заняла первое место на конкурсе ILSVRC 2014 (статья с описанием архитектуры опубликована в трудах CVPR в 2015 году), показав, что архитектурная сложность...". В таблице "Ключевые архитектуры CNN и их результаты на ImageNet", в строке "GoogLeNet", в колонке "Год" замени значение "2014" на "2014 (ст. 2015)". Во всех трёх местах, где упоминается ссылка на Szegedy et al. (в сноске в тексте, в разделе "Литература" и в таблице сравнения архитектур), замени doi=10.48550/arXiv.1409.4842 на doi=10.1109/CVPR.2015.7298594. Убедись, что все элементы в разделах "См. также" и "Литература" оформлены как маркированный список через * в начале строки, в соответствии со стандартом вики-разметки. |
