Обсуждение:Отравление обучающих данных
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Как создавалась статья
Статья написана с использованием LLM Claude Opus 4.8 в несколько итераций: сначала был согласован каркас (структура разделов, вики-разметка, категории), затем модель заполнила его по заданным ограничениям, после чего текст вычитывался и правился вручную.
Основной промпт
Вот вики-скелет статьи «Отравление обучающих данных» для MachineLearning.ru [скелет]. Заполни разделы содержательным текстом, СОХРАНЯЯ: - всю вики-разметку и теги <tex></tex> как есть; - внутренние ссылки [[...]]; - категории в конце. Аудитория — студенты и исследователи ML. Полезно и новичку (интуиция), и профи (актуальные результаты со ссылками на реальные arXiv ID / DOI). Проверяющий — теоретик ML, банальностей он не простит. Запреты: «важно отметить», «играет ключевую роль», «в заключение», «не только... но и». Не выдумывай ссылки. Не раздувай списками то, что лучше прозой. Объём 700–1000 слов.
Уточняющие промпты
Понадобились дополнительные запросы:
- заменить в формулах команды и обозначения, не поддерживаемые движком texvc
(в частности, убрать кириллицу из подстрочных индексов);
Что проверено и изменено вручную
- сверены идентификаторы arXiv у всех источников в разделе «Литература»;
- добавлен и переписан авторский раздел «Отравление как атака на цепочку поставок»,
опирающийся на личный опыт работы с контролем цепочки поставок ПО (SBOM, сканирование уязвимостей, подпись артефактов);
- приведены к единому виду внутренние ссылки на смежные статьи кластера
Безопасность машинного обучения и Состязательная атака;
- проверена корректность внутренней ссылки-якоря на раздел Backdoor-атаки.
Zarina Sibgatullina 18:44, 18 июля 2026 (MSD)
