Обсуждение:Конкурс ImageNet
Материал из MachineLearning.
Первый промт:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор ведущего технического университета и популяризатор науки.
Напиши энциклопедическую статью "Конкурс ImageNet" для сайта MachineLearning.ru. Объясни, что представлял собой конкурс, чем он отличался от набора данных ImageNet и почему повлиял на развитие компьютерного зрения и машинного обучения. Статья должна быть полезна как новичку, с понятными определениями и объяснением основных идей, так и профессионалу, с содержательными подробностями, полезными ссылками и значимыми научными результатами. Не превращай статью в перечень победителей по годам. Cосредоточься на смысле конкурса, основных этапах его развития и применявшихся задачах. Используй разметку MachineLearning.ru, внутренние ссылки и только реальные авторитетные источники. Не выдумывай факты, публикации и ссылки. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. |
LLM сгенерировала похожую на статью про ImageNet. Поэтому следующим промтом я указал, что нужно акцентировать внимание на конкурс, а не набор данных:
|
| На сайте уже существует подробная статья [[ImageNet]]. Она рассказывает о создании и устройстве набора данных, его связи с WordNet, метриках top-1 и top-5, влиянии на глубокое обучение, смещениях и ограничениях.
Переработай статью "Конкурс ImageNet" так, чтобы она дополняла статью [[ImageNet]], а не пересказывала её. Предмет новой статьи - не набор данных, а научное соревнование. Сведения об устройстве ImageNet, синсетах, размерах выборки и общих недостатках набора сократи до необходимого минимума и замени подробные объяснения внутренними ссылками на [[ImageNet]]. AlexNet, VGG, GoogLeNet и ResNet рассматривай только как этапы развития конкурса, не пересказывая подробно устройство архитектур. Не превращай текст в перечень победителей по годам. Cосредоточься на смысле конкурса, основных этапах его развития и применявшихся задачах. Верни полный исправленный вики-код. |
Последним промтом я подправил раздел литературы:
|
| Проверь источники и оформление литературы в статье.
Используй только реальные источники. Проверь названия работ, авторов, годы публикации, названия журналов и адреса страниц. Не выдумывай и не дополняй отсутствующие библиографические данные. Оформи раздел "Литература" как ненумерованный список через символ *. Используй шаблоны {{{заглавие}}}., {{{заглавие}}}., [{{{url}}} {{{title}}}], как в русскоязычной Википедии и на MachineLearning.ru. Не оставляй сокращённые записи вида "Russakovsky et al., 2015" и голые ссылки без библиографического описания. Сохрани внутренние ссылки и содержание статьи. Верни полный исправленный вики-код. |
