Обсуждение:Искусственные иммунные системы

Ты — исследователь в области машинного обучения, вычислительного интеллекта и эволюционных вычислений.

Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему «Искусственные иммунные системы». Статья предназначена для студентов и специалистов: биологическая интуиция должна быть понятна новичку, а математические постановки, алгоритмы и научные источники — полезны профессиональному читателю.

Объясни, что такое искусственные иммунные системы и как они связаны с [[Машинное обучение|машинным обучением]], [[Эволюционные вычисления|эволюционными вычислениями]], оптимизацией и обнаружением аномалий. Разбери используемые иммунологические идеи: распознавание «своего» и «чужого», аффинность, клональную селекцию, созревание аффинности, иммунную память и иммунные сети. Подробно опиши алгоритм отрицательного отбора, CLONALG, aiNet и дендритный клеточный алгоритм; для каждого приведи принцип работы, псевдокод, параметры, достоинства, ограничения и области применения. Рассмотри классификацию, кластеризацию, оптимизацию, кибербезопасность и обнаружение аномалий. Сравни искусственные иммунные системы с генетическими алгоритмами, нейронными сетями и классическими методами машинного обучения.

Чётко отделяй биологическую иммунную систему от её вычислительных моделей. Не утверждай, что биологическая метафора сама по себе доказывает эффективность алгоритма. Используй реальные первичные статьи и авторитетные монографии; не придумывай авторов, названия, годы и ссылки. Укажи современное состояние направления, ограничения масштабируемости и случаи, когда такие методы практически оправданы.

Критерии качества: полнота, фактическая и математическая корректность, понятность, логичная структура и проверяемость источников. Избегай воды, повторов и рекламных утверждений.

Оформи результат только в классической вики-разметке MachineLearning.ru: заголовки вида == Раздел ==, списки через * и #, термины как внутренние ссылки [[...]], формулы только в тегах <tex>...</tex>, сноски через <ref>...</ref>. Markdown, символы $ и теги <math> запрещены. В конце добавь раздел == Литература ==, тег <references/>, список источников через шаблоны {{статья}}, {{книга}}, {{cite web}} и релевантные категории.

Выведи только готовый вики-код статьи без комментариев до и после текста.