Обсуждение:Парадокс Моравека

Роль: Ты специалист по искусственному интеллекту, робототехнике и когнитивным наукам, профессор ведущего технического вуза и популяризатор науки.

Задача: Напиши энциклопедическую статью «Парадокс Моравека» (англ. Moravec's paradox) на русском языке для вики MachineLearning.ru. Аудитория — студенты и инженеры в анализе данных и ML: первые разделы (определение, мотивировка) должны быть понятны новичку, дальнейшие — полезны профессионалу.

Критерии оценки статьи (заложи их в текст):
(1) мотивированный читатель узнаёт новое, текст не банален, дочитывается до конца;
(2) статья полезна и новичку (ясные определения, популярное объяснение), и профессионалу (точные формулировки, ссылки на первоисточники, современное состояние дискуссии);
(3) связность: ключевые термины оформлены внутренними ссылками [[...]], статья категоризована;
(4) текст читается как написанный экспертом, без следов LLM (без воды, без шаблонных оборотов, без списков ради списков);
(5) не выдумывай факты и источники — используй только реальные проверяемые публикации.

План статьи (следуй ему):
1. Лид: жирное название, английский термин в скобках, определение в 2–3 предложениях (эмпирическое наблюдение в ИИ и робототехнике: задачи, требующие от человека сознательных интеллектуальных усилий — логика, шахматы, вычисления, — оказались сравнительно лёгкими для машин, тогда как сенсомоторные навыки и восприятие, которые человек выполняет без усилий, — чрезвычайно трудными).
2. == Мотивировка == — почему наблюдение называют парадоксом: оно опрокинуло интуицию ранних исследователей ИИ; ожидания [[Дартмутский семинар|Дартмутского семинара]] (машинное зрение как «летний проект для студента» — легенда о задании Марвина Минского/Джеральда Сассмана 1966 года, приведи с аккуратной атрибуцией) против реальности следующих десятилетий.
3. == Историческая справка == — Ханс Моравек, книга «Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence» (Harvard University Press, 1988) и каноническая формулировка (сравнительно легко достичь уровня взрослого в тестах на интеллект или игре в шашки, но трудно или невозможно дать машине навыки годовалого ребёнка в восприятии и мобильности); параллельные наблюдения: Родни Брукс («Elephants Don't Play Chess», Robotics and Autonomous Systems, 1990; «Intelligence Without Representation», Artificial Intelligence, 1991), Марвин Минский («The Society of Mind», 1986 — о том, что мы менее всего осознаём то, что разум делает лучше всего); Стивен Пинкер о парадоксе как «главном открытии исследований ИИ» («The Language Instinct», 1994).
4. == Объяснение Моравека == — эволюционный аргумент: сенсомоторные навыки оттачивались сотни миллионов лет и реализованы в массивных параллельных структурах мозга, тогда как абстрактное мышление — эволюционно недавняя «тонкая надстройка», поэтому его проще воспроизвести; инженерная переформулировка: сознательная трудность задачи для человека — плохой предиктор её вычислительной сложности; связь с [[Проблема фрейма|проблемой фрейма]] и здравым смыслом.
5. == Влияние на развитие ИИ == — кризис символьного подхода в робототехнике; поведенческая робототехника Брукса и [[Воплощённый искусственный интеллект|воплощённый ИИ]] как прямой ответ на парадокс; смещение исследований к обучению из данных для восприятия; успехи глубокого обучения в зрении и распознавании речи как частичное «размывание» парадокса — и его сохранение в манипуляции и ловкости (dexterity).
6. == Парадокс Моравека в эпоху больших языковых моделей == — современная переоценка: большие языковые модели пишут код и сдают экзамены, но робототехника (уборка комнаты, приготовление еды) остаётся нерешённой — парадокс в новой форме; следствия для рынка труда: автоматизация «белых воротничков» раньше сантехников (обсуждения у экономистов и в индустрии, приводи только проверяемые источники); визуально-языковые модели действий и попытки перенести успехи языковых моделей в робототехнику — [[Визуально-языковая модель действий]]. Аккуратно: не выдавай спорные прогнозы за факты, разделяй наблюдения и интерпретации.
7. == Критика и уточнения == — аргументы, что «парадокс» — не закон, а наблюдение об исторической выборке задач; частичные контрпримеры (прогресс машинного зрения после 2012 года); дискуссия о том, что именно трудно: восприятие как таковое или связка восприятие–действие–среда; современный консенсус.
8. == См. также == — [[Дартмутский семинар]], [[Воплощённый искусственный интеллект]], [[Проблема фрейма]], [[Китайская комната]], [[Компьютерное зрение]], [[Глубокое обучение]], [[Визуально-языковая модель действий]], [[Ортогональность интеллекта и целей]], [[Сверхинтеллект]].
9. == Примечания == — сноски <ref>...</ref> по тексту и тег <references/> в этом разделе.
10. == Литература == — отформатированный вручную список: автор курсивом, название, издание, год, страницы. Только реальные публикации (Moravec 1988; Brooks 1990, 1991; Minsky 1986; Pinker 1994 и т.п.). Каждую ссылку давай так, чтобы её можно было проверить.

Формат: вики-разметка MediaWiki.
— Важные понятия — внутренние ссылки [[Название]] или [[Название|текст]]. Ссылки на перечисленные в «См. также» статьи расставляй и внутри текста при первом упоминании. Красные ссылки на пока не существующие статьи допустимы и желательны.
— Формулы этой статье не нужны; если всё же используешь — только теги <tex>...</tex> (НЕ <math>).
— НЕ используй шаблон {{о|...}} и любые хатноты.
— Секции: == Раздел ==, === Подраздел ===.
— Для важных и редких терминов давай английский вариант в скобках курсивом: (англ. embodied AI).
— В самом начале статьи помести баннер: {{well|Статья написана с использованием LLM '''Claude Fable 5''' и проверена участником ~~~~}}
— В самом конце: [[Категория:Машинное обучение]] и [[Категория:Популярные и обзорные статьи]].

Объём: развёрнутая статья порядка 1500–2500 слов основного текста. Пиши строгим, но живым энциклопедическим языком, без канцелярита.
Выведи только готовый вики-код статьи, без комментариев.