Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение

Материал из MachineLearning.

На этой странице каждый студент вписывает напротив своей фамилии список не менее семи статей, взятых в разработку.

Важно. Незначительная доработка уже существующей статьи приниматься не будет! Будьте внимательны!

Konstantin Vorontsov (в качестве образца)	Скользящий контроль и Обсуждение:Скользящий контроль Дартмутский семинар и Обсуждение:Дартмутский семинар Сценарный анализ и Обсуждение:Сценарный анализ Риски искусственного интеллекта и Обсуждение:Риски искусственного интеллекта Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта и Обсуждение:Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта Публикация:DeepMind 2026 From AGI to ASI — пример страницы про научную статью Публикация:Доэрти и Уилсон 2022 Душа машины — пример страницы про научно-популярную книгу
Artem Abdulmanov	Условия Каруша–Куна–Таккера и Обсуждение:Условия Каруша–Куна–Таккера] Дивергенция Кульбака–Лейблера и Обсуждение:Дивергенция Кульбака–Лейблера Принцип максимума правдоподобия и Обсуждение:Принцип максимума правдоподобия Теория информации и Обсуждение:Теория информации Дивергенция Йенсена — Шеннона и Обсуждение:Дивергенция Йенсена — Шеннона Метод радиальных базисных функций и Обсуждение:Метод радиальных базисных функций Обработка естественного языка и Обсуждение:Обработка естественного языка
Nikolai Agafonov	Универсальная теорема аппроксимации и Обсуждение:Универсальная теорема аппроксимации Функция активации и Обсуждение:Функция активации Гипотеза лотерейного билета и Обсуждение:Гипотеза лотерейного билета Нейронное тангенциальное ядро и Обсуждение:Нейронное тангенциальное ядро Теорема No Free Lunch и Обсуждение:Теорема No Free Lunch Топологический анализ данных и Обсуждение:Топологический анализ данных Эффект края и Обсуждение:Эффект края
Oleg Aleksandrov	Граф вычислений и Обсуждение:Граф вычислений Взаимная информация и Обсуждение:Взаимная информация Перекрестная энтропия и Обсуждение:Перекрестная энтропия Равновесие Нэша и Обсуждение:Равновесие Нэша Вектор Шепли и Обсуждение:Вектор Шепли Мартингал и Обсуждение:Мартингал Расстояние Вассерштейна и Обсуждение:Расстояние Вассерштейна
Marina Aleksandrova	Супервыравнивание и Обсуждение:Супервыравнивание Шеминг искусственного интеллекта и Обсуждение:Шеминг искусственного интеллекта Конституционный искусственный интеллект и Обсуждение:Конституционный искусственный интеллект Эмерджентные способности больших языковых моделей и Обсуждение:Эмерджентные способности больших языковых моделей Агентный искусственный интеллект и Обсуждение:Агентный искусственный интеллект Вычислительная теория сознания и Обсуждение:Вычислительная теория сознания Инструментальная конвергенция и Обсуждение:Инструментальная конвергенция
Kamil Bagdalov	Тест Тьюринга и Обсуждение:Тест Тьюринга Эвристика и Обсуждение:Эвристика Коннективизм и Обсуждение:Коннективизм Скрытая марковская цепь и Обсуждение:Скрытая марковская цепь Индуктивный перенос и Обсуждение:Индуктивный перенос Медицинская диагностика и Обсуждение:Медицинская диагностика Обнаружение спама и Обсуждение:Обнаружение спама
Amir Baidanov	Теорема Байеса и Обсуждение:Теорема Байеса Принцип минимальной длины описания и Обсуждение:Принцип минимальной длины описания Обучение с частичным привлечением учителя и Обсуждение:Обучение с частичным привлечением учителя Пакетная нормализация и Обсуждение:Пакетная нормализация Сверточные нейронные сети и Обсуждение:Сверточные нейронные сети Перекрестная проверка и Обсуждение:Перекрестная проверка Архитектура U-Net и Обсуждение:Архитектура U-Net Функции потерь в машинном обучении и Обсуждение:Функции потерь в машинном обучении
Imil Baltaniazov	Байесовская оптимизация и Обсуждение:Байесовская оптимизация Предобработка данных и Обсуждение:Предобработка данных Нормализация и стандартизация признаков и Обсуждение:Нормализация и стандартизация признаков Метрики качества в машинном обучении и Обсуждение:Метрики качества в машинном обучении Аугментация данных и Обсуждение:Аугментация данных Дообучение нейронных сетей и Обсуждение:Дообучение нейронных сетей Инженерия признаков и Обсуждение:Инженерия признаков
Niiaz Bashirov	Китайская комната и Обсуждение:Китайская комната Проблема заземления символов и Обсуждение:Проблема заземления символов Проблема фрейма и Обсуждение:Проблема фрейма Гипотеза физической символьной системы и Обсуждение:Гипотеза физической символьной системы Тест Лавлейс и Обсуждение:Тест Лавлейс Объяснимый искусственный интеллект и Обсуждение:Объяснимый искусственный интеллект Алгоритмическая справедливость и Обсуждение:Алгоритмическая справедливость
Oleg Batsiev	Причинное машинное обучение и Обсуждение:Причинное машинное обучение Дифференциальная конфиденциальность и Обсуждение:Дифференциальная конфиденциальность Нейросимволический искусственный интеллект и Обсуждение:Нейросимволический искусственный интеллект Поиск нейронной архитектуры и Обсуждение:Поиск нейронной архитектуры Механистическая интерпретируемость и Обсуждение:Механистическая интерпретируемость Дрейф данных и Обсуждение:Дрейф данных Байесовская нейронная сеть и Обсуждение:Байесовская нейронная сеть
Kirill Bazhutov	Многослойный персептрон и Обсуждение:Многослойный персептрон Метод комитетов и Обсуждение:Метод комитетов Рекуррентная нейронная сеть и Обсуждение:Рекуррентная нейронная сеть MoCo и Обсуждение:MoCo Пробит-функция и Обсуждение:Пробит-функция SimCLR и Обсуждение:SimCLR Понижение размерности и Обсуждение:Понижение размерности
Vladimir Beliaev	Agentic AI и Обсуждение:Agentic AI Мультимодальное машинное обучение и Обсуждение:Мультимодальное машинное обучение Генерация синтетических данных и Обсуждение:Генерация синтетических данных Explainable AI и Обсуждение:Explainable AI Смещение данных: bias in ML и Обсуждение:Смещение данных: bias in ML Малые языковые модели и Обсуждение:Малые языковые модели ИИ в научных исследованиях и Обсуждение:ИИ в научных исследованиях
Valeriia Berdnikova	Спектральная кластеризация и Обсуждение:Спектральная кластеризация Искусственные иммунные системы и Обсуждение:Искусственные иммунные системы Self-Play и порождение знаний без внешних данных (на примере AlphaZero) и Обсуждение:Self-Play и порождение знаний без внешних данных (на примере AlphaZero) Обучение на гиперграфах (Hypergraph Learning) и Обсуждение:Обучение на гиперграфах (Hypergraph Learning) Нейроморфные вычисления и спайковые нейронные сети и Обсуждение: Нейроморфные вычисления и спайковые нейронные сети Алгоритмный рекрутинг и предвзятость найма (Algorithmic Hiring & Bias) и Обсуждение:Алгоритмный рекрутинг и предвзятость найма (Algorithmic Hiring & Bias) Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение и Обсуждение:Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение
Andrei Blinov	Теория вероятностей Плотность распределения Марковский процесс Объект Конформное предсказание Цепь Маркова Обработка изображений
Anna Chirkova	Искусственный интеллект и Обсуждение:Искусственный интеллект Научная школа в области искусственного интеллекта и Обсуждение:Научная школа в области искусственного интеллекта Технологическая сингулярность и Обсуждение:Технологическая сингулярность Генеративная состязательная сеть и Обсуждение:Генеративная состязательная сеть Эмерджентность большой языковой модели и Обсуждение:Эмерджентность большой языковой модели AlexNetи Обсуждение:AlexNet Предобучение и Обсуждение:Предобучение]
Pavel Chiсhagov	Дискретный вывод в машинном обучении
Liliia Davletova	Многоклассовая классификация и Обсуждение:Многоклассовая классификация Нейрон и Обсуждение:Нейрон Многослойная нейронная сеть и Обсуждение:Многослойная нейронная сеть Галлюцинация и Обсуждение:Галлюцинация Фундаментальная модель и Обсуждение:Фундаментальная модель Персональный помощник и Обсуждение:Персональный помощник Многорукий бандит и Обсуждение:Многорукий бандит
Dovlat Demin
Nikita Elкhin	Расстояние полной вариации и Обсуждение:Расстояние полной вариации Быстрое преобразование Фурье и Обсуждение:Быстрое преобразование Фурье Преобразование Фурье и Обсуждение:Преобразование Фурье Оконное преобразование Фурье и Обсуждение:Оконное преобразование Фурье Разложение Холецкого и Обсуждение:Разложение Холецкого Обучение со слабым контролем и Обсуждение:Обучение со слабым контролем Расстояние Хеллингера и Обсуждение:Расстояние Хеллингера
Alfit Gaifullin	Искусственный супер-интеллект Зимы искусственного интеллекта UCB Общий искусственный интеллект Нейрокомпьютер Mark-1 Трансформер-кодировщик BERT F-мера
Vladimir Garanin	Информационная энтропия Активное обучение Автокодировщик PageRank Word2vec A/B тестирование Заполнение пропущенных значений
Renal Gazizullin	Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) и Обсуждение:Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) LASSO-регрессия и Обсуждение:LASSO-регрессия Elastic Net и Обсуждение:Elastic Net Проксимальный градиентный спуск и Обсуждение:Проксимальный градиентный спуск Публикация:SCAN: Learning to Classify Images Without Labels Flow Matching и Обсуждение:Flow Matching Контекстное обучение и Обсуждение:Контекстное обучение
Kamilia Gibadullina	Выпуклая функция и Обсуждение:Выпуклая функция Функция распределения случайной величины и Обсуждение:Функция распределения случайной величины LFM и Обсуждение:LFM Условия Армихо и Обсуждение:Условия Армихо Алгоритм персептрона и Обсуждение:Алгоритм персептрона Метод золотого сечения и Обсуждение:Метод золотого сечения Псевдоразметка данных и Обсуждение:Псевдоразметка данных
Egor Goroshko	Воплощённый искусственный интеллект и Обсуждение:Воплощённый искусственный интеллект Визуально-языковая модель действий и Обсуждение:Визуально-языковая модель действий Сегментация изображений и Обсуждение:Сегментация изображений Спекулятивное декодирование и Обсуждение:Спекулятивное декодирование Нейронное поле излучения и Обсуждение:Нейронное поле излучения Обнаружение аномалий и Обсуждение:Обнаружение аномалий Разреженный автокодировщик и Обсуждение:Разреженный автокодировщик
Aleksandr Iakovlev	Дистрибутивная семантика и Обсуждение:Дистрибутивная семантика Обучение с привилегированной информацией и Обсуждение:Обучение с привилегированной информацией Алгоритм Passive-Aggressive и Обсуждение:Алгоритм Passive-Aggressive Мультистарт и Обсуждение:Мультистарт Алгоритм Hedge и Обсуждение:Алгоритм Hedge FastText и Обсуждение:FastText Педро Домингос и Обсуждение:Педро Домингос
Alfina Iamaeva	Зима искусственного интеллекта и Обсуждение:Зима искусственного интеллекта Задача XOR и Обсуждение:Задача XOR Минимальное остовное дерево и Обсуждение:Минимальное остовное дерево Ядро и Обсуждение:Ядро Апостериорная вероятность и Обсуждение:Апостериорная вероятность Шкала измерения и Обсуждение:Шкала измерения Предварительный анализ данных и Обсуждение:Предварительный анализ данных
Vadim Iamaletdinov	Быстрое дифференцирование и Обсуждение:Быстрое дифференцирование Распознавание образов и Обсуждение:Распознавание образов Полносвязный слой и Обсуждение:Полносвязный слой Жадные алгоритмы в машинном обучении и Обсуждение:Жадные алгоритмы в машинном обучении Композиция алгоритмов и [[]] Обработка пропущенных значений и [[]] Трансферное обучение и Обсуждение:Трансферное обучение
Arina Iarovenko	Условная вероятность и Обсуждение:Условная вероятность Распределение вероятностей и Обсуждение:Распределение вероятностей Формула Байеса и Обсуждение:Формула Байеса Автоматическое машинное обучение и Обсуждение:Автоматическое машинное обучение Оптимизация гиперпараметров и Обсуждение:Оптимизация гиперпараметров Теорема Неймана-Пирсона и Обсуждение:Теорема Неймана-Пирсона Условная независимость и Обсуждение:Условная независимость
Rinaz Israfilov
Roman Iuкharev	Матрица Гессе и Обсуждение:Матрица Гессе Ранняя остановка и Обсуждение:Ранняя остановка Утечка данных и Обсуждение:Утечка данных L2-регуляризация и Обсуждение:L2-регуляризация Байесовское обучение и Обсуждение:Байесовское обучение Стохастическое дифференциальное уравнение и Обсуждение:Стохастическое дифференциальное уравнение ImageNet и Обсуждение:ImageNet
Aleksandra Ivanova	Матрица ошибок и Обсуждение:Матрица ошибок Валидация модели и Обсуждение:Валидация модели Классификационный порог и Обсуждение:Классификационный порог Дисбаланс классов и Обсуждение:Дисбаланс классов Утечка данных в машинном обучении и Обсуждение:Утечка данных в машинном обучении Графовое представление данных и Обсуждение:Графовое представление данных Токенизация текста и Обсуждение:Токенизация текста
Kseniia Karpeeva	Интерполяция кубическими сплайнами и Обсуждение:Интерполяция кубическими сплайнами Бикластеризация и Обсуждение:Бикластеризация Градиент и Обсуждение:Градиент Критерий хи-квадрат и Обсуждение:Критерий хи-квадрат Критерий Чоу и Обсуждение:Критерий Чоу Переобучение и Обсуждение:Переобучение Теория вычислительного обучения и Обсуждение:Теория вычислительного обучения
Polina Khadralinova	Минимизация эмпирического риска и Обсуждение:Минимизация эмпирического риска Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении и Обсуждение:Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении Метод инерции Поляка и Обсуждение:Метод инерции Поляка Сеть Колмогорова — Арнольда и Обсуждение:Сеть Колмогорова — Арнольда Дробное дифференцирование временных рядов и Обсуждение:Дробное дифференцирование временных рядов Очищенная кросс-валидация временных рядов и Обсуждение:Очищенная кросс-валидация временных рядов Сжатие ковариационных матриц и Обсуждение:Сжатие ковариационных матриц
Denis Kistanov	Компромисс между смещением и разбросом и Обсуждение:Компромисс между смещением и разбросом Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей и Обсуждение:Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей Комбинаторная оптимизация и Обсуждение: Комбинаторная оптимизация Матрица объектов-признаков и Обсуждение: Матрица объектов-признаков Критерий Джини и Обсуждение: Критерий Джини Априорное распределение и Обсуждение: Априорное распределение Маргинальное распределение и Обсуждение: Маргинальное распределение
Aleksei Klesov	Глубокие нейронные сети и Обсуждение:Глубокие нейронные сети Долгая краткосрочная память и Обсуждение:Долгая краткосрочная память Квантовое машинное обучение и Обсуждение:Квантовое машинное обучение Физически-информированные нейронные сети и Обсуждение:Физически-информированные нейронные сети Жидкие нейронные сети и Обсуждение:Жидкие нейронные сети Эквивариантные нейронные сети и Обсуждение:Эквивариантные нейронные сети Квантовые нейронные сети и Обсуждение:Квантовые нейронные сети
Arsenii Kolesnikov	Пространственно-временная графовая нейронная сеть и Обсуждение:Пространственно-временная графовая нейронная сеть Рациональный агент и Обсуждение: Рациональный агент Когнитивная архитектура и Обсуждение: Когнитивная архитектура Продукционная система и Обсуждение: Продукционная система Фреймовая система и Обсуждение: Фреймовая система Планирование в искусственном интеллекте и Обсуждение: Планирование в искусственном интеллекте Эвристический поиск и Обсуждение: Эвристический поиск Ограниченная рациональность и Обсуждение: Ограниченная рациональность
Bogdan Kormalov
Aleksei Kovalenko	Генетические алгоритмы и Обсуждение:Генетические алгоритмы Метод зеркального спуска (оптимизация) и Обсуждение:Метод зеркального спуска (оптимизация) Дивергенция Брэгмана и Обсуждение:Дивергенция Брэгмана Седловые задачи (оптимизация) и Обсуждение:Седловые задачи (оптимизация) Субградиентные методы (оптимизация) и Обсуждение:Субградиентные методы (оптимизация) Двойственность (оптимизация) и Обсуждение:Двойственность (оптимизация) Метод условного градиента (алгоритм Франка — Вульфа) (оптимизация) и Обсуждение:Метод условного градиента (алгоритм Франка — Вульфа) (оптимизация)
Aleksandr Krutov
Georgii Kvaratsкheliia	Альтернированный градиентный спуск и Обсуждение: Альтернированный градиентный спуск Альтернированная минимизация и Обсуждение: Альтернированная минимизация Метод главных компонент(PCA) и Обсуждение: Метод главных компонент(PCA) Словарное обучение / разреженное кодирование (Dictionary Learning, K-SVD) и Обсуждение: Словарное обучение / разреженное кодирование (Dictionary Learning, K-SVD) Bundle Adjustment (оптимизация в задаче трёхмерной реконструкции) и Обсуждение: Bundle Adjustment (оптимизация в задаче трёхмерной реконструкции) Генеративные модели для молекул и Обсуждение: Генеративные модели для молекул Тензорное разложение и Обсуждение: Тензорное разложение
Miraslava Ladutska	Контаминация бенчмарков больших языковых моделей и Обсуждение:Контаминация бенчмарков больших языковых моделей Машинное забывание и Обсуждение:Машинное забывание Модельный коллапс и Обсуждение:Модельный коллапс Фальсификация модели и Обсуждение:Фальсификация модели Слепые зоны выборки и Обсуждение:Слепые зоны выборки Инвариантное обучение для обобщения вне распределения и Обсуждение:Инвариантное обучение для обобщения вне распределения Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей и Обсуждение:Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей
Dan-Кhaiaa Lakpazhap	Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM и Обсуждение:Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM Семантический поиск и Обсуждение:Семантический поиск RAG-система и Обсуждение:RAG-система Графовая нейронная сеть и Обсуждение:Графовая нейронная сеть Инкрементное обучение и Обсуждение:Инкрементное обучение Метод дробящихся эталонов и Обсуждение:Метод дробящихся эталонов Байесовский вывод и Обсуждение:Байесовский вывод
Aliia Latipova	L1 регуляризация и Обсуждение:L1 регуляризация Распределение Бернулли и Обсуждение:Распределение Бернулли Ансамблевый метод и Обсуждение:Ансамблевый метод Характеристическая функция и Обсуждение:Характеристическая функция Центральная предельная теорема и Обсуждение:Центральная предельная теорема Марковское свойство и Обсуждение:Марковское свойство Винеровский процесс и Обсуждение:Винеровский процесс
Sanir Lukianov	Обучение представлений и Обсуждение:Обучение представлений Тонкая настройка и Обсуждение:Тонкая настройка Катастрофическое забывание и Обсуждение:Катастрофическое забывание Авторегрессионные модели и Обсуждение:Авторегрессионные модели Скользящее среднее и Обсуждение:Скользящее среднее Автоэнкодер и Обсуждение:Автоэнкодер Шумоподавление и Обсуждение:Шумоподавление
Iaroslav Lyakhov
Gadel Mahmutov	Закон масштабирования нейронных сетей и Обсуждение:Закон масштабирования нейронных сетей Стекинг и Обсуждение:Стекинг Калибровка вероятностей и Обсуждение:Калибровка вероятностей Ансамбль алгоритмов и Обсуждение:Ансамбль алгоритмов Вычислительная сложность обучения нейронных сетей и Обсуждение:Вычислительная сложность обучения нейронных сетей Атаки на модели машинного обучения и Обсуждение:Атаки на модели машинного обучения Имитационное обучение и Обсуждение:Имитационное обучение
Georgii Maiorov	Условное математическое ожидание и среднеквадратичный риск и Обсуждение: Условное математическое ожидание и среднеквадратичный риск Детекция объектов и Обсуждение: Детекция объектов Метрики качества детекции объектов и Обсуждение: Метрики качества детекции объектов Функции потерь в задачах детекции объектов и Обсуждение: Функции потерь в задачах детекции объектов Классификация изображений и Обсуждение: Классификация изображений YOLO и Обсуждение: YOLO IoU и Обсуждение: IoU
Daria Makeeva	Нейронные дифференциальные уравнения и Обсуждение:Нейронные дифференциальные уравнения Проблема затухающего градиента и Обсуждение:Проблема затухающего градиента Батч-нормализация и Обсуждение:Батч-нормализация Остаточные связи и Обсуждение:Остаточные связи Управляемый рекуррентный блок и Обсуждение:Управляемый рекуррентный блок Инициализация весов нейронной сети и Обсуждение:Инициализация весов нейронной сети Прореживание нейронов и Обсуждение:Прореживание нейронов
Said Mavletov	Краудсорсинг и Обсуждение:Краудсорсинг Анализ ошибок (машинное обеспечение) и Обсуждение:Анализ ошибок (машинное обеспечение) Двойственная природа технологий и Обсуждение:Двойственная природа технологий Безопасность машинного обучения и Обсуждение:Безопасность машинного обучения Проблема взрыва градиентов и Обсуждение:Проблема взрыва градиентов Позитивные и негативные сценарии развития ИИ и Обсуждение:Позитивные и негативные сценарии развития ИИ Компромисс обучение-применение и Обсуждение:Компромисс обучение-применение
Mihail Mishin	Дистилляция моделей и Обсуждение:Дистилляция моделей Адаптация низкого ранга и Обсуждение:Адаптация низкого ранга Алгоритм iALS и Обсуждение:Алгоритм iALS FlashAttention и Обсуждение:FlashAttention Двухбашенные нейронные сети и Обсуждение:Двухбашенные нейронные сети Квантование нейронных сетей и Обсуждение:Квантование нейронных сетей KV-кэширование и Обсуждение:KV-кэширование
Artem Mukovnin	Эвристики для ускорения сходимости: Dropout, ResNet, BatchNorm и Обсуждение:Эвристики для ускорения сходимости: Dropout, ResNet, BatchNorm AI4Research и Обсуждение:AI4Research AI4Science и Обсуждение:AI4Science Сеть ResNet — прорыв глубины и Обсуждение:Сеть ResNet — прорыв глубины Адаптация низкого ранга (LoRA) и Обсуждение:Адаптация низкого ранга (LoRA) Антропоморфизм в искусственном интеллекте и Обсуждение:Антропоморфизм в искусственном интеллекте Проблемы этики человеко-машинной цивилизации и Обсуждение:Проблемы этики человеко-машинной цивилизации
Daniil Nedugov	Архитектура seq2seq и Обсуждение:Архитектура seq2seq Машинный перевод и Обсуждение:Машинный перевод Распознавание речи и Обсуждение:Распознавание речи Векторное представление слов и Обсуждение:Векторное представление слов GPT(Generative Pre-trained Transformer) и Обсуждение:GPT(Generative Pre-trained Transformer) Чат-бот и Обсуждение:Чат-бот Проблема исчезающего градиента и Обсуждение:Проблема исчезающего градиента
Daniil Nikolaev	Федеративное обучение и Обсуждение:Федеративное обучение Адаптивный градиентный спуск и Обсуждение:Адаптивный градиентный спуск Квазиньютоновские методы и Обсуждение:Квазиньютоновские методы PAC-обучение и Обсуждение:PAC-обучение Рекомендательные системы и Обсуждение:Рекомендательные системы Контрастивное обучение и Обсуждение:Контрастивное обучение Сиамская нейронная сеть и Обсуждение:Сиамская нейронная сеть
Kirill Novoselov	Главные графы Автоматическое доказательство теорем Советские школы ИИ Гипотеза компактности Алгебраический подход к распознаванию образов Спектральное смещение нейронных сетей Тесты Бонгарда
Osman Osmanov	Свёрточная нейронная сеть и Обсуждение:Свёрточная нейронная сеть Модель нейрона Мак-Каллока—Питтса и Обсуждение:Модель МакКаллока-Питтса Визуально-языковая модель (VLM) и Обсуждение:Визуально-языковая модель (VLM) Attention Is All You Need (2017) и Обсуждение:Attention Is All You Need (2017) – про научную статью Смешанная точность (Mixed Precision) и Обсуждение:Смешанная точность (Mixed Precision) Perceptrons (1969) и Обсуждение:Perceptrons (1969) – про книгу Нейрофизиология и Обсуждение:Нейрофизиология
Ivan Ozhiganov
Arina Pakalova	ДНК задачи и Обсуждение:ДНК задачи Генерация признаков и Обсуждение:Генерация признаков Ускоренный градиент Нестерова и Обсуждение:Ускоренный градиент Нестерова Диагональный метод Левенберга-Марквардта и Обсуждение:Диагональный метод Левенберга-Марквардта Актёр-критик и Обсуждение:актёр-критик Policy gradient и Обсуждение:Policy gradient Q-обучение и Обсуждение:Q-обучение
Iurii Patrakov	Имитационное моделирование и Обсуждение:Имитационное моделирование Математическое моделирование и Обсуждение:Математическое моделирование Матрица расстояний и Обсуждение:Матрица расстояний Метрика и Обсуждение:Метрика Метод Ньютона-Рафсона и Обсуждение:Метод Ньютона-Рафсона BFGS и Обсуждение:BFGS L-BFGS и Обсуждение:L-BFGS
Vsevolod Peretiatko	Прогнозирование и Обсуждение:Прогнозирование Ранжирование и Обсуждение:Ранжирование Двойной спуск и Обсуждение:Двойной спуск Самостоятельное обучение и Обсуждение:Самостоятельное обучение Графовое разложение и Обсуждение:Графовое разложение Метаобучение и Обсуждение:Метаобучение Смесь экспертов и Обсуждение:Смесь экспертов
Emil Petrov	Трансформер (модель) и Обсуждение:Трансформер (модель) Большая языковая модель и Обсуждение:Большая языковая модель Механизм внимания и Обсуждение:Механизм внимания Диффузионная модель и Обсуждение:Диффузионная модель Промпт-инжиниринг и Обсуждение:Промпт-инжиниринг Нейросетевое встраивание и Обсуждение:Нейросетевое встраивание Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF) и Обсуждение:Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF)
Aleksandr Pochtarev	Эмпирическая индукция‎ и Обсуждение:Эмпирическая индукция‎ Робастная регрессия‎ и Обсуждение:Робастная регрессия‎ Квантильная регрессия‎ и Обсуждение:Квантильная регрессия‎ SVM-регрессия‎ и Обсуждение:SVM-регрессия‎ Шарнирная функция потерь и Обсуждение:Шарнирная функция потерь‎ Отложенная выборка и Обсуждение:Отложенная выборка‎ Кернел-трюк и Обсуждение:Кернел-трюк‎
Iakov Poteкhin	Ортогональность интеллекта и целей и Обсуждение:Ортогональность интеллекта и целей Корригируемость и Обсуждение:Корригируемость Проблема выключения ИИ и Обсуждение:Проблема выключения ИИ Закон Гудхарта и Обсуждение:Закон Гудхарта Спецификация цели и Обсуждение:Спецификация цели Взлом вознаграждения и Обсуждение:Взлом вознаграждения Парадокс Моравека и Обсуждение:Парадокс Моравека
Ilia Prokofev	Методы обучения с подкреплением и Обсуждение: Методы обучения с подкреплением Прямая оптимизация предпочтений и Обсуждение: Прямая оптимизация предпочтений Групповая относительная оптимизация политики и Обсуждение: Групповая относительная оптимизация политики Обучение с подкреплением по рубрикам и Обсуждение: Обучение с подкреплением по рубрикам Цепочки рассуждений и Обсуждение: Цепочки рассуждений Coconut: неявное рассуждение и Обсуждение: Coconut: неявное рассуждение Оптимизация политики через самодистилляцию и Обсуждение: Оптимизация политики через самодистилляцию
Danis Sabirov	Компьютерное зрение Отбор признаков Отступ Случайный процесс Дисперсия случайной величины Мода (статистика) Кредитный скоринг
Kirill Samoкhvalov	Цивилизационная идеология как основа целеполагания в развитии ИИ. и Обсуждение: Цивилизационная идеология как основа целеполагания в развитии ИИ. Формально-логический и феноменологический подходы в ИИ: границы вычислимости понимания. и Обсуждение: Формально-логический и феноменологический подходы в ИИ: границы вычислимости понимания. Онтологические предпочтения в принятии компьютерных моделей когнитивных феноменов. и Обсуждение: Онтологические предпочтения в принятии компьютерных моделей когнитивных феноменов. Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту. и Обсуждение: Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту. Роль философских исследований для развития сложностного и герменевтического подходов в ИИ. и Обсуждение: Роль философских исследований для развития сложностного и герменевтического подходов в ИИ. Философские основания критики ИИ: между технологическим детерминизмом и цивилизационным выбором. и Обсуждение: Философские основания критики ИИ: между технологическим детерминизмом и цивилизационным выбором. Образы будущего человеко-машинной цивилизации: от футуристических гипотез до реальных исследовательских задач. и Обсуждение: Образы будущего человеко-машинной цивилизации: от футуристических гипотез до реальных исследовательских задач.
Nikita Saveliuk	CatBoost и Обсуждение:CatBoost Embedding и Обсуждение:Embedding XGBoost и Обсуждение:XGBoost LightGBM и Обсуждение:LightGBM SVD в рекомендательных системах и Обсуждение:SVD в рекомендательных системах SLIM и Обсуждение:SLIM Neural Collaborative Filtering и Обсуждение:Neural Collaborative Filtering
Kirill Savitskii	Авторегрессионная модель и Обсуждение:Авторегрессионная модель Вариационный автоэнкодер и Обсуждение:Вариационный автоэнкодер Оптимальный транспорт и Обсуждение:Оптимальный транспорт Нормализующий поток и Обсуждение:Нормализующий поток Алгоритм Синкхорна и Обсуждение:Алгоритм Синкхорна Дивергенция Синкхорна и Обсуждение:Дивергенция Синкхорна Барицентр Вассерштейна и Обсуждение:Барицентр Вассерштейна
Artyom Savov	Решающее дерево и Обсуждение:Решающее дерево Случайный лес и Обсуждение:Случайный лес Площадь под ROC-кривой и Обсуждение:Площадь под ROC-кривой Регуляризация и Обсуждение:Регуляризация L0-регуляризация и Обсуждение:L0-регуляризация Оптимизация и Обсуждение:Оптимизация Проектирование систем машинного обучения и Обсуждение:Проектирование систем машинного обучения
David Serafimov	Машинное обучение как автоматизация научного метода и Обсуждение:Машинное обучение как автоматизация научного метода Мониторинг сходимости стохастического градиента‎ и Обсуждение:Мониторинг сходимости стохастического градиента‎ Обучаемая векторизация данных‎ и Обсуждение:Обучаемая векторизация данных‎ Эффективная размерность выборки‎ и Обсуждение:Эффективная размерность выборки‎ Ослабление и усиление шкал признаков‎ и Обсуждение:Ослабление и усиление шкал признаков‎ Этическая ненейтральность систем искусственного интеллекта‎ и Обсуждение:Этическая ненейтральность систем искусственного интеллекта‎ Неотрицательное матричное разложение и Обсуждение:Неотрицательное матричное разложение
Ilia Shaglaev	Проблема сознания в искусственном интеллекте и Обсуждение:Проблема сознания в искусственном интеллекте Этические аспекты создания сильного ИИ‎ и Обсуждение:Этические аспекты создания сильного ИИ Философские основания машинного обучения‎ и Обсуждение:Философские основания машинного обучения Проблема объяснимости в ИИ: философский аспект‎ и Обсуждение:Проблема объяснимости в ИИ: философский аспект‎ Свобода воли и искусственный интеллект‎ и Обсуждение:Свобода воли и искусственный интеллект Онтологический статус искусственного интеллекта и Обсуждение:Онтологический статус искусственного интеллекта‎ Эпистемологические проблемы машинного обучения и Обсуждение:Эпистемологические проблемы машинного обучения
Lyubov Shetinnikova	Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ и Обсуждение:Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp и Обсуждение:Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp Байесовский вывод как философская основа для интерпретации "черных ящиков" и Обсуждение: Байесовский вывод как философская основа для интерпретации "черных ящиков" От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению и Обсуждение: От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте и Обсуждение:Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте Сильный ИИ и Обсуждение: Сильный ИИ Проблема согласованности ИИ и Обсуждение:Проблема согласованности ИИ
Mariia Shubina	Неравенство Рао-Крамера и Обсуждение:Неравенство Рао-Крамера Технологическая сингулярность по Рэю Курцвейлу и Обсуждение:Технологическая сингулярность по Рэю Курцвейлу Стохастическая аппроксимация Роббинса — Монро и Обсуждение:Стохастическая аппроксимация Роббинса — Монро Метод переменного направления множителей — ADMM и Обсуждение:Метод переменного направления множителей — ADMM Бутстреп-методы в оценке качества моделей и Обсуждение:Бутстреп-методы в оценке качества моделей Ядерный метод главных компонент (Kernel PCA) и Обсуждение:Ядерный метод главных компонент (Kernel PCA) Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method) и Обсуждение:Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method)
Zarina Sibgatullina	Состязательная атака и Обсуждение:Состязательная атака Отравление обучающих данных и Обсуждение:Отравление обучающих данных Состязательное обучение и Обсуждение:Состязательное обучение Джейлбрейк языковых моделей и Обсуждение:Джейлбрейк языковых моделей Красное тестирование ИИ и Обсуждение:Красное тестирование ИИ Конвейер машинного обучения и Обсуждение:Конвейер машинного обучения Дифференциальная приватность и Обсуждение:Дифференциальная приватность
Kirill Solovev	Конкурс ImageNet и Обсуждение:Конкурс ImageNet Метод наискорейшего спуска и Обсуждение:Метод наискорейшего спуска Регуляризация согласованности и Обсуждение:Регуляризация согласованности Нейронный коллапс и Обсуждение:Нейронный коллапс Нейронное планирование движения робота и Обсуждение:Нейронное планирование движения робота Нейронные карты занятости в робототехнике и Обсуждение:Нейронные карты занятости в робототехнике Модели на основе энергии и Обсуждение:Модели на основе энергии
Stepan Suvorov	Нейросеть Глубокое обучение Обратное распространение ошибки Автоматическое дифференцирование Генеративная модель Вариационный автокодировщик Приём репараметризации
Arsen Temirov	Оценка неопределенности в машинном обучении
Platon Usaсhev	Вариационный байесовский вывод Многомерное шкалирование Структурная минимизация риска Метод независимых компонент Сэмплирование Гиббса Решающий список Взвешенное голосование
Eva Vallistu	Алгоритм DBSCAN и Обсуждение:Алгоритм DBSCAN Дисперсия и Обсуждение:Дисперсия TF-IDF и Обсуждение:TF-IDF Сигмоидная функция и Обсуждение:Сигмоидная функция Логит-функция и Обсуждение:Логит-функция K-means и Обсуждение:K-means Стандартное отклонение и Обсуждение:Стандартное отклонение
Ilia Vdovin	Теория игр Критерий Хартли Трансдуктивное обучение Проклятие размерности Анкетный скоринг Критерий Акаике Бустинг
Dmitrii Vishovan	Коэффициент корреляции Пирсона и Обсуждение:Коэффициент корреляции Пирсона Наивный байесовский классификатор и Обсуждение:Наивный байесовский классификатор Виртуальные биомаркеры и Обсуждение:Виртуальные биомаркеры Автоматизированный медицинский триаж‎ и Обсуждение:Автоматизированный медицинский триаж‎ Многозадачное обучение и Обсуждение:Многозадачное обучение Анализ кривых решений и Обсуждение:Анализ кривых решений Искусственный интеллект в разработке лекарств и Обсуждение:Искусственный интеллект в разработке лекарств
Danial Zhumabekov	Оптимальный байесовский классификатор Композиционные методы Метрические методы Вероятностно-статистические методы Эволюционный алгоритм Логические методы классификации Индукция правил
Iurii Zhuravlev
Nikita Zinoviсh	Применение Гауссовского процесса в задаче бинарной классификации Обобщённые линейные модели Алгоритм Метрополиса-Гастингса Непараметрический бутстреп Параметрический бутстреп Алгоритм информационного поиска BM25