Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

На этой странице каждый студент вписывает напротив своей фамилии список не менее семи статей, взятых в разработку.

Важно. Незначительная доработка уже существующей статьи приниматься не будет! Будьте внимательны!

Konstantin Vorontsov
(в качестве образца)
  1. Скользящий контроль и Обсуждение:Скользящий контроль
  2. Дартмутский семинар и Обсуждение:Дартмутский семинар
  3. Сценарный анализ и Обсуждение:Сценарный анализ
  4. Риски искусственного интеллекта и Обсуждение:Риски искусственного интеллекта
  5. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта и Обсуждение:Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
  6. Публикация:DeepMind 2026 From AGI to ASI — пример страницы про научную статью
  7. Публикация:Доэрти и Уилсон 2022 Душа машины — пример страницы про научно-популярную книгу
Artem Abdulmanov
  1. Условия Каруша–Куна–Таккера и Обсуждение:Условия Каруша–Куна–Таккера]
  2. Дивергенция Кульбака–Лейблера и Обсуждение:Дивергенция Кульбака–Лейблера
  3. Принцип максимума правдоподобия и Обсуждение:Принцип максимума правдоподобия
  4. Теория информации и Обсуждение:Теория информации
  5. Дивергенция Йенсена — Шеннона и Обсуждение:Дивергенция Йенсена — Шеннона
  6. Метод радиальных базисных функций и Обсуждение:Метод радиальных базисных функций
  7. Обработка естественного языка и Обсуждение:Обработка естественного языка
Nikolai Agafonov
  1. Универсальная теорема аппроксимации и Обсуждение:Универсальная теорема аппроксимации
  2. Функция активации и Обсуждение:Функция активации
  3. Гипотеза лотерейного билета и Обсуждение:Гипотеза лотерейного билета
  4. Нейронное тангенциальное ядро и Обсуждение:Нейронное тангенциальное ядро
  5. Теорема No Free Lunch и Обсуждение:Теорема No Free Lunch
  6. Топологический анализ данных и Обсуждение:Топологический анализ данных
  7. Эффект края и Обсуждение:Эффект края
Oleg Aleksandrov
  1. Граф вычислений и Обсуждение:Граф вычислений
  2. Взаимная информация и Обсуждение:Взаимная информация
  3. Перекрестная энтропия и Обсуждение:Перекрестная энтропия
  4. Равновесие Нэша и Обсуждение:Равновесие Нэша
  5. Вектор Шепли и Обсуждение:Вектор Шепли
  6. Мартингал и Обсуждение:Мартингал
  7. Расстояние Вассерштейна и Обсуждение:Расстояние Вассерштейна
Marina Aleksandrova
  1. Супервыравнивание и Обсуждение:Супервыравнивание
  2. Шеминг искусственного интеллекта и Обсуждение:Шеминг искусственного интеллекта
  3. Конституционный искусственный интеллект и Обсуждение:Конституционный искусственный интеллект
  4. Эмерджентные способности больших языковых моделей и Обсуждение:Эмерджентные способности больших языковых моделей
  5. Агентный искусственный интеллект и Обсуждение:Агентный искусственный интеллект
  6. Вычислительная теория сознания и Обсуждение:Вычислительная теория сознания
  7. Инструментальная конвергенция и Обсуждение:Инструментальная конвергенция
Kamil Bagdalov
  1. Тест Тьюринга и Обсуждение:Тест Тьюринга
  2. Эвристика и Обсуждение:Эвристика
  3. Коннективизм и Обсуждение:Коннективизм
  4. Скрытая марковская цепь и Обсуждение:Скрытая марковская цепь
  5. Индуктивный перенос и Обсуждение:Индуктивный перенос
  6. Медицинская диагностика и Обсуждение:Медицинская диагностика
  7. Обнаружение спама и Обсуждение:Обнаружение спама
Amir Baidanov
  1. Теорема Байеса и Обсуждение:Теорема Байеса
  2. Принцип минимальной длины описания и Обсуждение:Принцип минимальной длины описания
  3. Обучение с частичным привлечением учителя и Обсуждение:Обучение с частичным привлечением учителя
  4. Пакетная нормализация и Обсуждение:Пакетная нормализация
  5. Сверточные нейронные сети и Обсуждение:Сверточные нейронные сети
  6. Перекрестная проверка и Обсуждение:Перекрестная проверка
  7. Архитектура U-Net и Обсуждение:Архитектура U-Net
  8. Функции потерь в машинном обучении и Обсуждение:Функции потерь в машинном обучении
Imil Baltaniazov
  1. Байесовская оптимизация и Обсуждение:Байесовская оптимизация
  2. Предобработка данных и Обсуждение:Предобработка данных
  3. Нормализация и стандартизация признаков и Обсуждение:Нормализация и стандартизация признаков
  4. Метрики качества в машинном обучении и Обсуждение:Метрики качества в машинном обучении
  5. Аугментация данных и Обсуждение:Аугментация данных
  6. Дообучение нейронных сетей и Обсуждение:Дообучение нейронных сетей
  7. Инженерия признаков и Обсуждение:Инженерия признаков
Niiaz Bashirov
  1. Китайская комната и Обсуждение:Китайская комната
  2. Проблема заземления символов и Обсуждение:Проблема заземления символов
  3. Проблема фрейма и Обсуждение:Проблема фрейма
  4. Гипотеза физической символьной системы и Обсуждение:Гипотеза физической символьной системы
  5. Тест Лавлейс и Обсуждение:Тест Лавлейс
  6. Объяснимый искусственный интеллект и Обсуждение:Объяснимый искусственный интеллект
  7. Алгоритмическая справедливость и Обсуждение:Алгоритмическая справедливость
Oleg Batsiev
  1. Причинное машинное обучение и Обсуждение:Причинное машинное обучение
  2. Дифференциальная конфиденциальность и Обсуждение:Дифференциальная конфиденциальность
  3. Нейросимволический искусственный интеллект и Обсуждение:Нейросимволический искусственный интеллект
  4. Поиск нейронной архитектуры и Обсуждение:Поиск нейронной архитектуры
  5. Механистическая интерпретируемость и Обсуждение:Механистическая интерпретируемость
  6. Дрейф данных и Обсуждение:Дрейф данных
  7. Байесовская нейронная сеть и Обсуждение:Байесовская нейронная сеть
Kirill Bazhutov
  1. Многослойный персептрон и Обсуждение:Многослойный персептрон
  2. Метод комитетов и Обсуждение:Метод комитетов
  3. Рекуррентная нейронная сеть и Обсуждение:Рекуррентная нейронная сеть
  4. MoCo и Обсуждение:MoCo
  5. Пробит-функция и Обсуждение:Пробит-функция
  6. SimCLR и Обсуждение:SimCLR
  7. Понижение размерности и Обсуждение:Понижение размерности
Vladimir Beliaev
  1. Agentic AI и Обсуждение:Agentic AI
  2. Мультимодальное машинное обучение и Обсуждение:Мультимодальное машинное обучение
  3. Генерация синтетических данных и Обсуждение:Генерация синтетических данных
  4. Explainable AI и Обсуждение:Explainable AI
  5. Смещение данных и Обсуждение:Смещение данных
  6. Малые языковые модели и Обсуждение:Малые языковые модели
  7. ИИ в научных исследованиях и Обсуждение:ИИ в научных исследованиях
Valeriia Berdnikova
  1. Спектральная кластеризация и Обсуждение:Спектральная кластеризация
  2. Искусственные иммунные системы и Обсуждение:Искусственные иммунные системы
  3. Self-Play и порождение знаний без внешних данных (на примере AlphaZero) и Обсуждение:Self-Play и порождение знаний без внешних данных (на примере AlphaZero)
  4. Обучение на гиперграфах (Hypergraph Learning) и Обсуждение:Обучение на гиперграфах (Hypergraph Learning)
  5. Нейроморфные вычисления и спайковые нейронные сети и Обсуждение: Нейроморфные вычисления и спайковые нейронные сети
  6. Алгоритмный рекрутинг и предвзятость найма (Algorithmic Hiring & Bias) и Обсуждение:Алгоритмный рекрутинг и предвзятость найма (Algorithmic Hiring & Bias)
  7. Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение и Обсуждение:Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение
Andrei Blinov
  1. Теория вероятностей
  2. Плотность распределения
  3. Марковский процесс
  4. Объект
  5. Конформное предсказание
  6. Цепь Маркова
  7. Обработка изображений
Anna Chirkova
  1. Искусственный интеллект и Обсуждение:Искусственный интеллект
  2. Научная школа в области искусственного интеллекта и Обсуждение:Научная школа в области искусственного интеллекта
  3. Технологическая сингулярность и Обсуждение:Технологическая сингулярность
  4. Генеративная состязательная сеть и Обсуждение:Генеративная состязательная сеть
  5. Эмерджентность большой языковой модели и Обсуждение:Эмерджентность большой языковой модели
  6. AlexNetи Обсуждение:AlexNet
  7. Предобучение и Обсуждение:Предобучение]
Pavel Chiсhagov
  1. Дискретный вывод в машинном обучении
Liliia Davletova
  1. Многоклассовая классификация и Обсуждение:Многоклассовая классификация
  2. Нейрон и Обсуждение:Нейрон
  3. Многослойная нейронная сеть и Обсуждение:Многослойная нейронная сеть
  4. Галлюцинация и Обсуждение:Галлюцинация
  5. Фундаментальная модель и Обсуждение:Фундаментальная модель
  6. Персональный помощник и Обсуждение:Персональный помощник
  7. Многорукий бандит и Обсуждение:Многорукий бандит
Dovlat Demin
  1. Методы ортогонализации матриц и Обсуждение:Методы ортогонализации матриц
  2. Собственное разложение и Обсуждение:Собственное разложение
  3. Безградиентная оптимизация и Обсуждение:Безградиентная оптимизация
  4. Стохастические методы Ньютона и Обсуждение:Стохастические методы Ньютона
  5. Методы уменьшения дисперсии (Variance Reduction) в Zero-Order-оптимизации и Обсуждение:Методы уменьшения дисперсии (Variance Reduction) в Zero-Order-оптимизации
  6. Матрица и Обсуждение:Матрица
  7. Логистическая регрессия и Обсуждение:Логистическая регрессия
Nikita Elкhin
  1. Расстояние полной вариации и Обсуждение:Расстояние полной вариации
  2. Быстрое преобразование Фурье и Обсуждение:Быстрое преобразование Фурье
  3. Преобразование Фурье и Обсуждение:Преобразование Фурье
  4. Оконное преобразование Фурье и Обсуждение:Оконное преобразование Фурье
  5. Разложение Холецкого и Обсуждение:Разложение Холецкого
  6. Обучение со слабым контролем и Обсуждение:Обучение со слабым контролем
  7. Расстояние Хеллингера и Обсуждение:Расстояние Хеллингера
Alfit Gaifullin
  1. Искусственный супер-интеллект
  2. Зимы искусственного интеллекта
  3. UCB
  4. Общий искусственный интеллект
  5. Нейрокомпьютер Mark-1
  6. Трансформер-кодировщик BERT
  7. F-мера
Vladimir Garanin
  1. Информационная энтропия
  2. Активное обучение
  3. Автокодировщик
  4. PageRank
  5. Word2vec
  6. A/B тестирование
  7. Заполнение пропущенных значений
Renal Gazizullin
  1. Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) и Обсуждение:Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH)
  2. LASSO-регрессия и Обсуждение:LASSO-регрессия
  3. Elastic Net и Обсуждение:Elastic Net
  4. Проксимальный градиентный спуск и Обсуждение:Проксимальный градиентный спуск
  5. Публикация:SCAN: Learning to Classify Images Without Labels
  6. Flow Matching и Обсуждение:Flow Matching
  7. Контекстное обучение и Обсуждение:Контекстное обучение
Kamilia Gibadullina
  1. Выпуклая функция и Обсуждение:Выпуклая функция
  2. Функция распределения случайной величины и Обсуждение:Функция распределения случайной величины
  3. LFM и Обсуждение:LFM
  4. Условия Армихо и Обсуждение:Условия Армихо
  5. Алгоритм персептрона и Обсуждение:Алгоритм персептрона
  6. Метод золотого сечения и Обсуждение:Метод золотого сечения
  7. Псевдоразметка данных и Обсуждение:Псевдоразметка данных
Egor Goroshko
  1. Воплощённый искусственный интеллект и Обсуждение:Воплощённый искусственный интеллект
  2. Визуально-языковая модель действий и Обсуждение:Визуально-языковая модель действий
  3. Сегментация изображений и Обсуждение:Сегментация изображений
  4. Спекулятивное декодирование и Обсуждение:Спекулятивное декодирование
  5. Нейронное поле излучения и Обсуждение:Нейронное поле излучения
  6. Обнаружение аномалий и Обсуждение:Обнаружение аномалий
  7. Разреженный автокодировщик и Обсуждение:Разреженный автокодировщик
Aleksandr Iakovlev
  1. Дистрибутивная семантика и Обсуждение:Дистрибутивная семантика
  2. Обучение с привилегированной информацией и Обсуждение:Обучение с привилегированной информацией
  3. Алгоритм Passive-Aggressive и Обсуждение:Алгоритм Passive-Aggressive
  4. Мультистарт и Обсуждение:Мультистарт
  5. Алгоритм Hedge и Обсуждение:Алгоритм Hedge
  6. FastText и Обсуждение:FastText
  7. Педро Домингос и Обсуждение:Педро Домингос
Alfina Iamaeva
  1. Зима искусственного интеллекта и Обсуждение:Зима искусственного интеллекта
  2. Задача XOR и Обсуждение:Задача XOR
  3. Минимальное остовное дерево и Обсуждение:Минимальное остовное дерево
  4. Ядро и Обсуждение:Ядро
  5. Апостериорная вероятность и Обсуждение:Апостериорная вероятность
  6. Шкала измерения и Обсуждение:Шкала измерения
  7. Предварительный анализ данных и Обсуждение:Предварительный анализ данных
Vadim Iamaletdinov
  1. Быстрое дифференцирование и Обсуждение:Быстрое дифференцирование
  2. Распознавание образов и Обсуждение:Распознавание образов
  3. Полносвязный слой и Обсуждение:Полносвязный слой
  4. Жадные алгоритмы в машинном обучении и Обсуждение:Жадные алгоритмы в машинном обучении
  5. Композиция алгоритмов и Обсуждение:Композиция алгоритмов
  6. Обработка пропущенных значений и Обсуждение:Обработка пропущенных значений
  7. Трансферное обучение и Обсуждение:Трансферное обучение
Arina Iarovenko
  1. Условная вероятность и Обсуждение:Условная вероятность
  2. Распределение вероятностей и Обсуждение:Распределение вероятностей
  3. Формула Байеса и Обсуждение:Формула Байеса
  4. Автоматическое машинное обучение и Обсуждение:Автоматическое машинное обучение
  5. Оптимизация гиперпараметров и Обсуждение:Оптимизация гиперпараметров
  6. Теорема Неймана-Пирсона и Обсуждение:Теорема Неймана-Пирсона
  7. Условная независимость и Обсуждение:Условная независимость
Rinaz Israfilov
Roman Iuкharev
  1. Матрица Гессе и Обсуждение:Матрица Гессе
  2. Ранняя остановка и Обсуждение:Ранняя остановка
  3. Утечка данных и Обсуждение:Утечка данных
  4. L2-регуляризация и Обсуждение:L2-регуляризация
  5. Байесовское обучение и Обсуждение:Байесовское обучение
  6. Стохастическое дифференциальное уравнение и Обсуждение:Стохастическое дифференциальное уравнение
  7. ImageNet и Обсуждение:ImageNet
Aleksandra Ivanova
  1. Матрица ошибок и Обсуждение:Матрица ошибок
  2. Валидация модели и Обсуждение:Валидация модели
  3. Классификационный порог и Обсуждение:Классификационный порог
  4. Дисбаланс классов и Обсуждение:Дисбаланс классов
  5. Утечка данных в машинном обучении и Обсуждение:Утечка данных в машинном обучении
  6. Графовое представление данных и Обсуждение:Графовое представление данных
  7. Токенизация текста и Обсуждение:Токенизация текста
Kseniia Karpeeva
  1. Интерполяция кубическими сплайнами и Обсуждение:Интерполяция кубическими сплайнами
  2. Бикластеризация и Обсуждение:Бикластеризация
  3. Градиент и Обсуждение:Градиент
  4. Критерий хи-квадрат и Обсуждение:Критерий хи-квадрат
  5. Критерий Чоу и Обсуждение:Критерий Чоу
  6. Переобучение и Обсуждение:Переобучение
  7. Теория вычислительного обучения и Обсуждение:Теория вычислительного обучения
Polina Khadralinova
  1. Минимизация эмпирического риска и Обсуждение:Минимизация эмпирического риска
  2. Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении и Обсуждение:Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении
  3. Метод инерции Поляка и Обсуждение:Метод инерции Поляка
  4. Сеть Колмогорова — Арнольда и Обсуждение:Сеть Колмогорова — Арнольда
  5. Дробное дифференцирование временных рядов и Обсуждение:Дробное дифференцирование временных рядов
  6. Очищенная кросс-валидация временных рядов и Обсуждение:Очищенная кросс-валидация временных рядов
  7. Сжатие ковариационных матриц и Обсуждение:Сжатие ковариационных матриц
Denis Kistanov
  1. Компромисс между смещением и разбросом и Обсуждение:Компромисс между смещением и разбросом
  2. Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей и Обсуждение:Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей
  3. Комбинаторная оптимизация и Обсуждение: Комбинаторная оптимизация
  4. Матрица объектов-признаков и Обсуждение: Матрица объектов-признаков
  5. Критерий Джини и Обсуждение: Критерий Джини
  6. Априорное распределение и Обсуждение: Априорное распределение
  7. Маргинальное распределение и Обсуждение: Маргинальное распределение
Aleksei Klesov
  1. Глубокие нейронные сети и Обсуждение:Глубокие нейронные сети
  2. Долгая краткосрочная память и Обсуждение:Долгая краткосрочная память
  3. Квантовое машинное обучение и Обсуждение:Квантовое машинное обучение
  4. Физически-информированные нейронные сети и Обсуждение:Физически-информированные нейронные сети
  5. Жидкие нейронные сети и Обсуждение:Жидкие нейронные сети
  6. Эквивариантные нейронные сети и Обсуждение:Эквивариантные нейронные сети
  7. Квантовые нейронные сети и Обсуждение:Квантовые нейронные сети
Arsenii Kolesnikov
  1. Пространственно-временная графовая нейронная сеть и Обсуждение:Пространственно-временная графовая нейронная сеть
  2. Рациональный агент и Обсуждение: Рациональный агент
  3. Когнитивная архитектура и Обсуждение: Когнитивная архитектура
  4. Продукционная система и Обсуждение: Продукционная система
  5. Фреймовая система и Обсуждение: Фреймовая система
  6. Планирование в искусственном интеллекте и Обсуждение: Планирование в искусственном интеллекте
  7. Эвристический поиск и Обсуждение: Эвристический поиск
  8. Ограниченная рациональность и Обсуждение: Ограниченная рациональность
Bogdan Kormalov
Aleksei Kovalenko
  1. Генетические алгоритмы и Обсуждение:Генетические алгоритмы
  2. Метод зеркального спуска (оптимизация) и Обсуждение:Метод зеркального спуска (оптимизация)
  3. Дивергенция Брэгмана и Обсуждение:Дивергенция Брэгмана
  4. Седловые задачи (оптимизация) и Обсуждение:Седловые задачи (оптимизация)
  5. Субградиентные методы (оптимизация) и Обсуждение:Субградиентные методы (оптимизация)
  6. Двойственность (оптимизация) и Обсуждение:Двойственность (оптимизация)
  7. Метод условного градиента (алгоритм Франка — Вульфа) (оптимизация) и Обсуждение:Метод условного градиента (алгоритм Франка — Вульфа) (оптимизация)
Aleksandr Krutov
Georgii Kvaratsкheliia
  1. Альтернированный градиентный спуск и Обсуждение: Альтернированный градиентный спуск
  2. Альтернированная минимизация и Обсуждение: Альтернированная минимизация
  3. Метод главных компонент(PCA) и Обсуждение: Метод главных компонент(PCA)
  4. Словарное обучение / разреженное кодирование (Dictionary Learning, K-SVD) и Обсуждение: Словарное обучение / разреженное кодирование (Dictionary Learning, K-SVD)
  5. Bundle Adjustment (оптимизация в задаче трёхмерной реконструкции) и Обсуждение: Bundle Adjustment (оптимизация в задаче трёхмерной реконструкции)
  6. Генеративные модели для молекул и Обсуждение: Генеративные модели для молекул
  7. Тензорное разложение и Обсуждение: Тензорное разложение
Miraslava Ladutska
  1. Контаминация бенчмарков больших языковых моделей и Обсуждение:Контаминация бенчмарков больших языковых моделей
  2. Машинное забывание и Обсуждение:Машинное забывание
  3. Модельный коллапс и Обсуждение:Модельный коллапс
  4. Фальсификация модели и Обсуждение:Фальсификация модели
  5. Слепые зоны выборки и Обсуждение:Слепые зоны выборки
  6. Инвариантное обучение для обобщения вне распределения и Обсуждение:Инвариантное обучение для обобщения вне распределения
  7. Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей и Обсуждение:Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей
Dan-Кhaiaa Lakpazhap
  1. Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM и Обсуждение:Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM
  2. Семантический поиск и Обсуждение:Семантический поиск
  3. RAG-система и Обсуждение:RAG-система
  4. Графовая нейронная сеть и Обсуждение:Графовая нейронная сеть
  5. Инкрементное обучение и Обсуждение:Инкрементное обучение
  6. Метод дробящихся эталонов и Обсуждение:Метод дробящихся эталонов
  7. Байесовский вывод и Обсуждение:Байесовский вывод
Aliia Latipova
  1. L1 регуляризация и Обсуждение:L1 регуляризация
  2. Распределение Бернулли и Обсуждение:Распределение Бернулли
  3. Ансамблевый метод и Обсуждение:Ансамблевый метод
  4. Характеристическая функция и Обсуждение:Характеристическая функция
  5. Центральная предельная теорема и Обсуждение:Центральная предельная теорема
  6. Марковское свойство и Обсуждение:Марковское свойство
  7. Винеровский процесс и Обсуждение:Винеровский процесс
Sanir Lukianov
  1. Обучение представлений и Обсуждение:Обучение представлений
  2. Тонкая настройка и Обсуждение:Тонкая настройка
  3. Катастрофическое забывание и Обсуждение:Катастрофическое забывание
  4. Авторегрессионные модели и Обсуждение:Авторегрессионные модели
  5. Скользящее среднее и Обсуждение:Скользящее среднее
  6. Автоэнкодер и Обсуждение:Автоэнкодер
  7. Шумоподавление и Обсуждение:Шумоподавление
Iaroslav Lyakhov
  1. Токенизация и Обсуждение:Токенизация
  2. Позиционное кодирование и Обсуждение:Позиционное кодирование
  3. LoRA и Обсуждение:LoRA < позже обнаружил что такое есть, и сделал 8 статью на другую тему.
  4. Промпт-инъекция и Обсуждение:Промпт-инъекция
  5. Метод обратного распространения ошибки и Обсуждение:Метод обратного распространения ошибки
  6. RAG и Обсуждение:RAG
  7. Перплексия и Обсуждение:Перплексия
  8. Модель вознаграждения и Обсуждение:Модель вознаграждения
Gadel Mahmutov
  1. Закон масштабирования нейронных сетей и Обсуждение:Закон масштабирования нейронных сетей
  2. Стекинг и Обсуждение:Стекинг
  3. Калибровка вероятностей и Обсуждение:Калибровка вероятностей
  4. Ансамбль алгоритмов и Обсуждение:Ансамбль алгоритмов
  5. Вычислительная сложность обучения нейронных сетей и Обсуждение:Вычислительная сложность обучения нейронных сетей
  6. Атаки на модели машинного обучения и Обсуждение:Атаки на модели машинного обучения
  7. Имитационное обучение и Обсуждение:Имитационное обучение
Georgii Maiorov
  1. Условное математическое ожидание и среднеквадратичный риск и Обсуждение: Условное математическое ожидание и среднеквадратичный риск
  2. Детекция объектов и Обсуждение: Детекция объектов
  3. Метрики качества детекции объектов и Обсуждение: Метрики качества детекции объектов
  4. Функции потерь в задачах детекции объектов и Обсуждение: Функции потерь в задачах детекции объектов
  5. Классификация изображений и Обсуждение: Классификация изображений
  6. YOLO и Обсуждение: YOLO
  7. IoU и Обсуждение: IoU
Daria Makeeva
  1. Нейронные дифференциальные уравнения и Обсуждение:Нейронные дифференциальные уравнения
  2. Проблема затухающего градиента и Обсуждение:Проблема затухающего градиента
  3. Батч-нормализация и Обсуждение:Батч-нормализация
  4. Остаточные связи и Обсуждение:Остаточные связи
  5. Управляемый рекуррентный блок и Обсуждение:Управляемый рекуррентный блок
  6. Инициализация весов нейронной сети и Обсуждение:Инициализация весов нейронной сети
  7. Прореживание нейронов и Обсуждение:Прореживание нейронов
Said Mavletov
  1. Краудсорсинг и Обсуждение:Краудсорсинг
  2. Анализ ошибок (машинное обеспечение) и Обсуждение:Анализ ошибок (машинное обеспечение)
  3. Двойственная природа технологий и Обсуждение:Двойственная природа технологий
  4. Безопасность машинного обучения и Обсуждение:Безопасность машинного обучения
  5. Проблема взрыва градиентов и Обсуждение:Проблема взрыва градиентов
  6. Позитивные и негативные сценарии развития ИИ и Обсуждение:Позитивные и негативные сценарии развития ИИ
  7. Компромисс обучение-применение и Обсуждение:Компромисс обучение-применение
Mihail Mishin
  1. Дистилляция моделей и Обсуждение:Дистилляция моделей
  2. Адаптация низкого ранга и Обсуждение:Адаптация низкого ранга
  3. Алгоритм iALS и Обсуждение:Алгоритм iALS
  4. FlashAttention и Обсуждение:FlashAttention
  5. Двухбашенные нейронные сети и Обсуждение:Двухбашенные нейронные сети
  6. Квантование нейронных сетей и Обсуждение:Квантование нейронных сетей
  7. KV-кэширование и Обсуждение:KV-кэширование
Artem Mukovnin
  1. Эвристики для ускорения сходимости: Dropout, ResNet, BatchNorm и Обсуждение:Эвристики для ускорения сходимости: Dropout, ResNet, BatchNorm
  2. AI4Research и Обсуждение:AI4Research
  3. AI4Science и Обсуждение:AI4Science
  4. Сеть ResNet — прорыв глубины и Обсуждение:Сеть ResNet — прорыв глубины
  5. Генеративно-состязательные сети (GAN) и Обсуждение:Генеративно-состязательные сети (GAN)
  6. Антропоморфизм в искусственном интеллекте и Обсуждение:Антропоморфизм в искусственном интеллекте
  7. Проблемы этики человеко-машинной цивилизации и Обсуждение:Проблемы этики человеко-машинной цивилизации
Daniil Nedugov
  1. Архитектура seq2seq и Обсуждение:Архитектура seq2seq
  2. Машинный перевод и Обсуждение:Машинный перевод
  3. Распознавание речи и Обсуждение:Распознавание речи
  4. Векторное представление слов и Обсуждение:Векторное представление слов
  5. GPT(Generative Pre-trained Transformer) и Обсуждение:GPT(Generative Pre-trained Transformer)
  6. Чат-бот и Обсуждение:Чат-бот
  7. Проблема исчезающего градиента и Обсуждение:Проблема исчезающего градиента
Daniil Nikolaev
  1. Федеративное обучение и Обсуждение:Федеративное обучение
  2. Адаптивный градиентный спуск и Обсуждение:Адаптивный градиентный спуск
  3. Квазиньютоновские методы и Обсуждение:Квазиньютоновские методы
  4. PAC-обучение и Обсуждение:PAC-обучение
  5. Рекомендательные системы и Обсуждение:Рекомендательные системы
  6. Контрастивное обучение и Обсуждение:Контрастивное обучение
  7. Сиамская нейронная сеть и Обсуждение:Сиамская нейронная сеть
Kirill Novoselov
  1. Главные графы
  2. Автоматическое доказательство теорем
  3. Советские школы ИИ
  4. Гипотеза компактности
  5. Алгебраический подход к распознаванию образов
  6. Спектральное смещение нейронных сетей
  7. Тесты Бонгарда
Osman Osmanov
  1. Свёрточная нейронная сеть и Обсуждение:Свёрточная нейронная сеть
  2. Модель нейрона Мак-Каллока—Питтса и Обсуждение:Модель МакКаллока-Питтса
  3. Визуально-языковая модель (VLM) и Обсуждение:Визуально-языковая модель (VLM)
  4. Attention Is All You Need (2017) и Обсуждение:Attention Is All You Need (2017) – про научную статью
  5. Смешанная точность (Mixed Precision) и Обсуждение:Смешанная точность (Mixed Precision)
  6. Perceptrons (1969) и Обсуждение:Perceptrons (1969) – про книгу
  7. Нейрофизиология и Обсуждение:Нейрофизиология
Ivan Ozhiganov
Arina Pakalova
  1. ДНК задачи и Обсуждение:ДНК задачи
  2. Генерация признаков и Обсуждение:Генерация признаков
  3. Ускоренный градиент Нестерова и Обсуждение:Ускоренный градиент Нестерова
  4. Диагональный метод Левенберга-Марквардта и Обсуждение:Диагональный метод Левенберга-Марквардта
  5. Актёр-критик и Обсуждение:актёр-критик
  6. Policy gradient и Обсуждение:Policy gradient
  7. Q-обучение и Обсуждение:Q-обучение
Iurii Patrakov
  1. Имитационное моделирование и Обсуждение:Имитационное моделирование
  2. Математическое моделирование и Обсуждение:Математическое моделирование
  3. Матрица расстояний и Обсуждение:Матрица расстояний
  4. Метрика и Обсуждение:Метрика
  5. Метод Ньютона-Рафсона и Обсуждение:Метод Ньютона-Рафсона
  6. BFGS и Обсуждение:BFGS
  7. L-BFGS и Обсуждение:L-BFGS
Vsevolod Peretiatko
  1. Прогнозирование и Обсуждение:Прогнозирование
  2. Ранжирование и Обсуждение:Ранжирование
  3. Двойной спуск и Обсуждение:Двойной спуск
  4. Самостоятельное обучение и Обсуждение:Самостоятельное обучение
  5. Графовое разложение и Обсуждение:Графовое разложение
  6. Метаобучение и Обсуждение:Метаобучение
  7. Смесь экспертов и Обсуждение:Смесь экспертов
Emil Petrov
  1. Трансформер (модель) и Обсуждение:Трансформер (модель)
  2. Большая языковая модель и Обсуждение:Большая языковая модель
  3. Механизм внимания и Обсуждение:Механизм внимания
  4. Диффузионная модель и Обсуждение:Диффузионная модель
  5. Промпт-инжиниринг и Обсуждение:Промпт-инжиниринг
  6. Нейросетевое встраивание и Обсуждение:Нейросетевое встраивание
  7. Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF) и Обсуждение:Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF)
Aleksandr Pochtarev
  1. Эмпирическая индукция‎ и Обсуждение:Эмпирическая индукция‎
  2. Робастная регрессия‎ и Обсуждение:Робастная регрессия‎
  3. Квантильная регрессия‎ и Обсуждение:Квантильная регрессия‎
  4. SVM-регрессия‎ и Обсуждение:SVM-регрессия‎
  5. Шарнирная функция потерь и Обсуждение:Шарнирная функция потерь‎
  6. Отложенная выборка и Обсуждение:Отложенная выборка‎
  7. Кернел-трюк и Обсуждение:Кернел-трюк‎
Iakov Poteкhin
  1. Ортогональность интеллекта и целей и Обсуждение:Ортогональность интеллекта и целей
  2. Корригируемость и Обсуждение:Корригируемость
  3. Проблема выключения ИИ и Обсуждение:Проблема выключения ИИ
  4. Закон Гудхарта и Обсуждение:Закон Гудхарта
  5. Спецификация цели и Обсуждение:Спецификация цели
  6. Взлом вознаграждения и Обсуждение:Взлом вознаграждения
  7. Парадокс Моравека и Обсуждение:Парадокс Моравека
Ilia Prokofev
  1. Методы обучения с подкреплением и Обсуждение: Методы обучения с подкреплением
  2. Прямая оптимизация предпочтений и Обсуждение: Прямая оптимизация предпочтений
  3. Групповая относительная оптимизация политики и Обсуждение: Групповая относительная оптимизация политики
  4. Обучение с подкреплением по рубрикам и Обсуждение: Обучение с подкреплением по рубрикам
  5. Цепочки рассуждений и Обсуждение: Цепочки рассуждений
  6. Coconut: неявное рассуждение и Обсуждение: Coconut: неявное рассуждение
  7. Оптимизация политики через самодистилляцию и Обсуждение: Оптимизация политики через самодистилляцию
Danis Sabirov
  1. Компьютерное зрение
  2. Отбор признаков
  3. Отступ
  4. Случайный процесс
  5. Дисперсия случайной величины
  6. Мода (статистика)
  7. Кредитный скоринг
Kirill Samoкhvalov
  1. Цивилизационная идеология как основа целеполагания в развитии ИИ. и Обсуждение: Цивилизационная идеология как основа целеполагания в развитии ИИ.
  2. Формально-логический и феноменологический подходы в ИИ: границы вычислимости понимания. и Обсуждение: Формально-логический и феноменологический подходы в ИИ: границы вычислимости понимания.
  3. Онтологические предпочтения в принятии компьютерных моделей когнитивных феноменов. и Обсуждение: Онтологические предпочтения в принятии компьютерных моделей когнитивных феноменов.
  4. Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту. и Обсуждение: Модификация дефиниций ИИ: от "сильного" к "антропоцентричному" интеллекту.
  5. Роль философских исследований для развития сложностного и герменевтического подходов в ИИ. и Обсуждение: Роль философских исследований для развития сложностного и герменевтического подходов в ИИ.
  6. Философские основания критики ИИ: между технологическим детерминизмом и цивилизационным выбором. и Обсуждение: Философские основания критики ИИ: между технологическим детерминизмом и цивилизационным выбором.
  7. Образы будущего человеко-машинной цивилизации: от футуристических гипотез до реальных исследовательских задач. и Обсуждение: Образы будущего человеко-машинной цивилизации: от футуристических гипотез до реальных исследовательских задач.
Nikita Saveliuk
  1. CatBoost и Обсуждение:CatBoost
  2. Embedding и Обсуждение:Embedding
  3. XGBoost и Обсуждение:XGBoost
  4. LightGBM и Обсуждение:LightGBM
  5. SVD в рекомендательных системах и Обсуждение:SVD в рекомендательных системах
  6. SLIM и Обсуждение:SLIM
  7. Neural Collaborative Filtering и Обсуждение:Neural Collaborative Filtering
Kirill Savitskii
  1. Авторегрессионная модель и Обсуждение:Авторегрессионная модель
  2. Вариационный автоэнкодер и Обсуждение:Вариационный автоэнкодер
  3. Оптимальный транспорт и Обсуждение:Оптимальный транспорт
  4. Нормализующий поток и Обсуждение:Нормализующий поток
  5. Алгоритм Синкхорна и Обсуждение:Алгоритм Синкхорна
  6. Дивергенция Синкхорна и Обсуждение:Дивергенция Синкхорна
  7. Барицентр Вассерштейна и Обсуждение:Барицентр Вассерштейна
Artyom Savov
  1. Решающее дерево и Обсуждение:Решающее дерево
  2. Случайный лес и Обсуждение:Случайный лес
  3. Площадь под ROC-кривой и Обсуждение:Площадь под ROC-кривой
  4. Регуляризация и Обсуждение:Регуляризация
  5. L0-регуляризация и Обсуждение:L0-регуляризация
  6. Оптимизация и Обсуждение:Оптимизация
  7. Проектирование систем машинного обучения и Обсуждение:Проектирование систем машинного обучения
David Serafimov
  1. Машинное обучение как автоматизация научного метода и Обсуждение:Машинное обучение как автоматизация научного метода
  2. Мониторинг сходимости стохастического градиента‎ и Обсуждение:Мониторинг сходимости стохастического градиента‎
  3. Обучаемая векторизация данных‎ и Обсуждение:Обучаемая векторизация данных‎
  4. Эффективная размерность выборки‎ и Обсуждение:Эффективная размерность выборки‎
  5. Ослабление и усиление шкал признаков‎ и Обсуждение:Ослабление и усиление шкал признаков‎
  6. Этическая ненейтральность систем искусственного интеллекта‎ и Обсуждение:Этическая ненейтральность систем искусственного интеллекта‎
  7. Неотрицательное матричное разложение и Обсуждение:Неотрицательное матричное разложение
Ilia Shaglaev
  1. Проблема сознания в искусственном интеллекте и Обсуждение:Проблема сознания в искусственном интеллекте
  2. Этические аспекты создания сильного ИИ‎ и Обсуждение:Этические аспекты создания сильного ИИ
  3. Философские основания машинного обучения‎ и Обсуждение:Философские основания машинного обучения
  4. Проблема объяснимости в ИИ: философский аспект‎ и Обсуждение:Проблема объяснимости в ИИ: философский аспект‎
  5. Свобода воли и искусственный интеллект‎ и Обсуждение:Свобода воли и искусственный интеллект
  6. Онтологический статус искусственного интеллекта и Обсуждение:Онтологический статус искусственного интеллекта‎
  7. Эпистемологические проблемы машинного обучения и Обсуждение:Эпистемологические проблемы машинного обучения
Lyubov Shetinnikova
  1. Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ и Обсуждение:Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ
  2. Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp и Обсуждение:Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp
  3. Байесовский вывод как философская основа для интерпретации "черных ящиков" и Обсуждение: Байесовский вывод как философская основа для интерпретации "черных ящиков"
  4. От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению и Обсуждение: От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению
  5. Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте и Обсуждение:Модели мира (World Models) в искусственном интеллекте
  6. Сильный ИИ и Обсуждение: Сильный ИИ
  7. Проблема согласованности ИИ и Обсуждение:Проблема согласованности ИИ
Mariia Shubina
  1. Неравенство Рао-Крамера и Обсуждение:Неравенство Рао-Крамера
  2. Технологическая сингулярность по Рэю Курцвейлу и Обсуждение:Технологическая сингулярность по Рэю Курцвейлу
  3. Стохастическая аппроксимация Роббинса — Монро и Обсуждение:Стохастическая аппроксимация Роббинса — Монро
  4. Метод переменного направления множителей — ADMM и Обсуждение:Метод переменного направления множителей — ADMM
  5. Бутстреп-методы в оценке качества моделей и Обсуждение:Бутстреп-методы в оценке качества моделей
  6. Ядерный метод главных компонент (Kernel PCA) и Обсуждение:Ядерный метод главных компонент (Kernel PCA)
  7. Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method) и Обсуждение:Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method)
Zarina Sibgatullina
  1. Состязательная атака и Обсуждение:Состязательная атака
  2. Отравление обучающих данных и Обсуждение:Отравление обучающих данных
  3. Состязательное обучение и Обсуждение:Состязательное обучение
  4. Джейлбрейк языковых моделей и Обсуждение:Джейлбрейк языковых моделей
  5. Красное тестирование ИИ и Обсуждение:Красное тестирование ИИ
  6. Конвейер машинного обучения и Обсуждение:Конвейер машинного обучения
  7. Дифференциальная приватность и Обсуждение:Дифференциальная приватность
Kirill Solovev
  1. Конкурс ImageNet и Обсуждение:Конкурс ImageNet
  2. Метод наискорейшего спуска и Обсуждение:Метод наискорейшего спуска
  3. Регуляризация согласованности и Обсуждение:Регуляризация согласованности
  4. Нейронный коллапс и Обсуждение:Нейронный коллапс
  5. Нейронное планирование движения робота и Обсуждение:Нейронное планирование движения робота
  6. Нейронные карты занятости в робототехнике и Обсуждение:Нейронные карты занятости в робототехнике
  7. Модели на основе энергии и Обсуждение:Модели на основе энергии
Stepan Suvorov
  1. Нейросеть
  2. Глубокое обучение
  3. Обратное распространение ошибки
  4. Автоматическое дифференцирование
  5. Генеративная модель
  6. Вариационный автокодировщик
  7. Приём репараметризации
Arsen Temirov
  1. Оценка неопределенности в машинном обучении
  2. Пост-хок калибровка нейронных сетей
  3. Out-of-distribution detection
  4. Monte Carlo Dropout
  5. Spike-and-Slab Dropout
  6. Ансамблевые методы Монте-Карло
  7. Softmax
Platon Usaсhev
  1. Вариационный байесовский вывод
  2. Многомерное шкалирование
  3. Структурная минимизация риска
  4. Метод независимых компонент
  5. Сэмплирование Гиббса
  6. Решающий список
  7. Взвешенное голосование
Eva Vallistu
  1. Алгоритм DBSCAN и Обсуждение:Алгоритм DBSCAN
  2. Дисперсия и Обсуждение:Дисперсия
  3. TF-IDF и Обсуждение:TF-IDF
  4. Сигмоидная функция и Обсуждение:Сигмоидная функция
  5. Логит-функция и Обсуждение:Логит-функция
  6. K-means и Обсуждение:K-means
  7. Стандартное отклонение и Обсуждение:Стандартное отклонение
Ilia Vdovin
  1. Теория игр
  2. Критерий Хартли
  3. Трансдуктивное обучение
  4. Проклятие размерности
  5. Анкетный скоринг
  6. Критерий Акаике
  7. Бустинг
Dmitrii Vishovan
  1. Коэффициент корреляции Пирсона и Обсуждение:Коэффициент корреляции Пирсона
  2. Наивный байесовский классификатор и Обсуждение:Наивный байесовский классификатор
  3. Виртуальные биомаркеры и Обсуждение:Виртуальные биомаркеры
  4. Автоматизированный медицинский триаж‎ и Обсуждение:Автоматизированный медицинский триаж‎
  5. Многозадачное обучение и Обсуждение:Многозадачное обучение
  6. Анализ кривых решений и Обсуждение:Анализ кривых решений
  7. Искусственный интеллект в разработке лекарств и Обсуждение:Искусственный интеллект в разработке лекарств
Danial Zhumabekov
  1. Оптимальный байесовский классификатор
  2. Композиционные методы
  3. Метрические методы
  4. Вероятностно-статистические методы
  5. Эволюционный алгоритм
  6. Логические методы классификации
  7. Индукция правил
Iurii Zhuravlev
  1. Сеть Колмогорова-Арнольда
  2. Теорема представления Колмогорова-Арнольда
  3. Теорема универсальной аппроксимации
  4. Сплайн
  5. Полиномы Чебышёва
  6. Многослойный перцептрон
  7. Эффект Рунге
Nikita Zinoviсh
  1. Применение Гауссовского процесса в задаче бинарной классификации
  2. Обобщённые линейные модели
  3. Алгоритм Метрополиса-Гастингса
  4. Непараметрический бутстреп
  5. Параметрический бутстреп
  6. Алгоритм информационного поиска BM25
  7. Dense Contrastive Learning
Личные инструменты