Обсуждение:Метод потенциальных функций
Материал из MachineLearning.
В целом статья принимается, но надо ещё кое-что подправить — К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)
Замечания
- К сожалению, на лекции давлся однобокий (сильно упрощённый) взгляд на метод потенциальных функций. К ещё большему сожалению, эта однобокость целиком вылилась в данную статью. Если Вы посмотрите первоисточник — книгу Айзермана, Бравермана, Розоноэра, то поймёте, что она совсем не об этом. Но она написана довольно тяжело, и прочесть её удаётся не каждому. Попробуйте сами увидеть глубокую связь этого метода (как метрического классификатора), SVM с радиальным ядром и RBF. Всегда ли радиальные функции являются ядрами? Вот об этом всём в идеале и надо бы написать в данной статье... А старые алгоритмы полувековой давности представляют лишь исторический интерес.
- Алгоритм довольно странно оформлен — вроде бы в стиле кода, но это не код! В результате запись не очень удобно воспринимается.
- Общие пожелания (почти ко всем студентам):
- желательно расставлять больше внутренних ссылок (пусть некоторые из них окажутся красными) на те понятия, которые достойны быть отдельными статьями
- больше внешних ссылок на полезные ресурсы (начните с английской Википедии: Machine Learning)
- не забывайте про категоризацию!!!
- исправить тире в предложениях на —
- исправить кавычки на «ёлочки»
