Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)

Материал из MachineLearning.

Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов — научный семинар, проводимый в ЦЭМИ РАН

Научные руководители семинара:

• д.ф.-м.н., проф., заслуженный деятель науки РФ Айвазян Сергей Артемьевич (ЦЭМИ РАН),
• д.ф.-м.н. Благовещенский Юрий Николаевич (МГУ им. М.В.Ломоносова).

Ученый секретарь:

• к.э.н. Макарчук Нина Ивановна (ЦЭМИ РАН)

Заседания семинара проходят по средам, с 10 до 12 часов, в ЦЭМИ РАН, Нахимовский пр. 47, этаж 5, аудитория 521.

Краткая историческая справка

Семинар начал свою работу в ЦЭМИ АН СССР в марте 1969 г. под научным руководством С.А.Айвазяна. С тех пор семинар функционирует постоянно по средам (начало заседаний в 10 час.) в течение осенне-зимних и весенних семестров в помещении ЦЭМИ. В конце 70-х годов к руководству семинаром присоединился Л.Д.Мешалкин, а в начале 90-х годов - Ю.Н.Благовещенский. Труды семинара публикуются.

Основные направления деятельности семинара

1. Теория и методология многомерного статистического анализа и эконометрики, включая:
   1. Модели и методы регрессионного анализа,
   2. Классификация и типологизация объектов,
   3. Построение интегральных (сводных) показателей качества,
   4. Устойчивость статистических выводов,
   5. Анализ временных рядов,
   6. Томографические методы анализа данных (включая целенаправленное проецирование),
   7. Организация и анализ экспертных оценок,
   8. Графы и стохастические сети в статистическом анализе,
   9. Модели генезиса исходных статистических данных,
   10. Байесовский подход в статистике и эконометрике,
   11. Выбор модели и ее идентификация,
   12. Компьютерное извлечение знаний из баз данных (Data Mining),
   13. Интеллектуализированные статистические системы поддержки принятия решений.
2. Вероятностно-статистическое (эконометрическое) моделирование реальных явлений и процессов, включая:
   1. Эконометрические модели социально-экономических процессов и систем,
   2. Модели и методы анализа инвестиционных процессов, финансовых рынков и объектов,
   3. Прогнозирование в бизнесе и управлении,
   4. Методы прикладной статистики в маркетинговых исследованиях,
   5. Моделирование и измерение качества жизни,
   6. Вероятностно-статистические модели в демографии и медицине.

Ссылки

• Программа семинара