Обзорные статьи на английском языке

Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Литература 1.1 Машинное обучение 1.2 Машинное обучение vs. Статистика 1.3 Обработка изображений 1.4 Прикладные задачи

Данная страница содержит список обзорных статей, рекомендуемых студентам для ознакомления с основными направлениями исследований и англоязычной терминологией в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, обработки изображений, прикладной статистики.

Литература

Машинное обучение

1. A. Jain, P. Duin, J. Mao. Statistical pattern recognition: A review // IEEE Transactions on PAMI 22(1), pp. 4-37, 2000.
2. G. Dietterich. Machine learning research: Four current directions // AI Magazine, 18(4):97--136, 1997.
3. S. R. Kulkarni, G. Lugosi, S. S. Venkatesh. Learning Pattern Classification—A Survey // IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 44, No. 6, October 1998.
4. P. Langley, H. A. Simon. Applications of machine learning and rule induction // Communications of the ACM. Vol. 38, No. 11, Pp. 54–64, 1995.
5. S. Thrun, C. Faloutsos, T. Mitchell, L. Wasserman. Automated Learning and Discovery: State-Of-The-Art and Research Topics in a Rapidly Growing Field // CMU, Pittsburgh, 1998.

Машинное обучение vs. Статистика

1. L. Breiman. Statistical Modeling: The Two Cultures // Statistical Science. Vol. 16, No. 3, 199–231, 2001.
2. J. H. Friedman. Data Mining and Statistics: What's the connection?.

Обработка изображений

1. S. Loncaric. A survey of shape analysis techniques // Pattern Recognition, Vol. 31, No. 8, pp. 983-1001, 1998.
2. M. Tuceryan, A. K. Jain. Texture Analysis // In The Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision (2nd Edition), by C. H. Chen, L. F. Pau, P. S. P. Wang (eds.), pp. 207-248, World Scientific Publishing Co., 1998.
3. T. Steinherz, E. Rivlin, N. Intrator. Offline cursive script word recognition – a survey // International Journal on Document Analysis and Recognition, Vol. 2, No. 2, pp. 90-100, 1999.
4. A. Vinciarelli. A survey on off-line cursive script recognition // Pattern Recognition, Vol. 35, No. 7, pp. 1433-1446, 2002.
5. W. Zhao , R. Chellappa , P. J. Phillips , A. Rosenfeld. Face recognition: A literature survey // ACM Computing Surveys, Vol.35, No.4, pp. 399-458, 2003.

Прикладные задачи