Прореживание двухслойной нейронной сети (пример)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Прореживание двухслойной нейронной сети (optimal brain damage) - метод упрощения структуры нейронной сети. Идея прореживания состоит в том, что из сети удаляются параметры, оказывающие малое влияние на ошибку аппроксимации. Таким образом, модель упрощается, а ошибка аппроксимации возрастает незначительно.


Постановка задачи

Задана обучающая выборка X^l, Y^l. Требуется решить задачу классификации с использованием двухслойной нейронной сети; затем упростить сеть, выбросив из нее параметры, соответствующие наименьшей степени выпуклости; среднеквадратичная ошибка классификации при этом не должна сильно возрасти.

Алгоритм настройки нейронной сети

Статья в настоящий момент дорабатывается.
Mikethehuman 13:22, 14 апреля 2010 (MSD)


Личные инструменты