Полезные ссылки

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Список полезных внешних ссылок — коллекция ссылок, которые достойны помещения во многие статьи, и о которых должен знать каждый специалист по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Фактически, это раздел ==Ссылки== для заглавной страницы Ресурса MachineLearning.ru.

Не следует включать сюда внутренние ссылки на страницы Ресурса, библиографические источники и ссылки на сайты, тематика которых не имеет отношения к тематике Ресурса, см. Концепцию. Не рекомендуется перегружать этот список слишком специализированными сайтами.

Каждую ссылку желательно сопровождать комментарием.

Содержание

Электронные библиотеки

  • CiteSeer — основной источник знаний по Computer Science, по многим статьям есть полные тексты
  • CiteSeerX — альфа-версия нового CiteSeer, пока глючная, но зато пополняемая
  • arXiv — библиотека электронных публикаций, в основном по физике, но доля «Computer Science» в последнее время стремительно увеличивается
  • REXA — библиографическая поисковая система по статьям, авторам и грантам
  • eLibrary.ru — российская научная электронная библиотека
  • [] —

Порталы

  • KDnuggets — крупнейший портал по интеллектуальному анализу данных, поддерживаемый Григорием Пятецким-Шапиро, одним из идеологов Data Mining
  • ML OSS (Machine learning open source software) — коллективный сайт разработчиков открытого софта для машинного обучения
  • ML challenges — cоревнования в решении задач машинного обучения
  • KDNet (Knowledge Discovery Network of Excellence) — международный проект, объединяющий представителей науки и бизнеса, решающих практические задачи интеллектуального анализа данных
  • UCI Machine Learning Repository — домашняя страница репозитория UCI
  • MLpedia — вики-ресурс по машинному обучению, в последнее время почему-то недоступен
  • Wikipedia — категория Machine Learning в англоязычной Википедии
  • Прогнозирование, распознавание, классификация — ранний прототип www.MachineLearning.ru
  • [] —

Тематические сайты (отдельные подходы и методы)

Блоги

  • hunch.net — блог Джона Лангфорда (John Langford) по проблемам машинного обучения
  • Google Machine Learning News — форумы и новости по машинному обучению на Гугле

Домашние страницы учёных

Рекомендуется включать сюда страницы известных учёных «с мировым именем», хотя, конечно, формального критерия нет. Просьба к участникам поддерживать этот список отсортированным по фамилии!

Личные инструменты