Аппроксимация Лапласа (пример)

Материал из MachineLearning.

Версия от 21:31, 15 ноября 2010; Yevgen.zaytsev (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Аппроксимация Лапласа - простой, но широко используемый способ нахождения нормального (Гауссового) распределения для апроксимации заданой плотности вероятности.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%9B%D0%B0%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B0_%28%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%29»
Личные инструменты