Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)

Материал из MachineLearning.

Версия от 22:43, 14 декабря 2010; Pavel Minaev (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Постановка задачи

Пусть задана выборка {(x^i, y^i)}^m_{i=1}, где m - число объектов выборки, x^i = (x^i_j)^n_{j=1}\in\mathbb{R}^n - n значений свободных переменных. y Рассмотрим следующую модель регрессии, описывающую связь между свободной и зависимой переменными

y= \mathbf{w}^T\mathbf{x} + \nu,


Алгоритм

Вычислительный эксперимент

Исходный код

Литература

  1. Стрижов В.В Методы выбора регрессионных моделей. — ВЦ РАН, 2010.
Личные инструменты