Участник:Pavlov99

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Студент МФТИ, 674гр
Гик.

Научные интересы

  • Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
  • Оптимизация
  • Статистика, теория вероятности

Программирование

  • Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk, bash
  • emacs

План научной работы

Презентация

  • 1. Постановка прикладной задачи
  • 2. Новый подход (принцип)
  • 3. Авторы, годы, названия методов
  • 4. Постановка задачи
  • 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без <math>\alpha</math>
  • 6(2) Вероятность параметров <math>p(w | D, A, B)</math> и полный функционал качества


Обзор литературы

  • Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
  • AUC + GINI
  • Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
  • Basel2: pooling, model stability
  • [bonus] Определение cut-off

Математика

Программирование

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavlov99»
Личные инструменты