Публикация:Boucheron 2004 Concentration inequalities

Материал из MachineLearning.

Версия от 13:20, 15 марта 2011; Tolstikhin (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240.

BibTeX: 
 @incollection{boucheron2004concentration,
   author = "Boucheron S. and Lugosi G. and Bousquet O.",
   title = "Concentration inequalities",
   booktitle = "Advanced Lectures in Machine Learning",
   publisher = "Springer",
   pages = "208-240",
   url = "http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.98.8724&rep=rep1&type=pdf",
   year = "2004",
   language = russian
 }

Аннотация

Неравенства концентрации меры (concentration inequalities) описывают отклонение функций независимых случайных величин от их математического ожидания. В последнее время были разработаны новые подходы, позволяющие получать простые и в то же время достаточно мощные неравенства. Эти неравенства играют важную роль в исследовании ряда задач машинного обучения и привели к получению новых эффективных алгоритмов. В статье представлен краткий обзор основных из них.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%83%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F:Boucheron_2004_Concentration_inequalities»
Личные инструменты