Шаманство в анализе данных

Материал из MachineLearning.

Аннотация

Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).

• Описываются прикладные задачи анализа данных
• Описываются простейшие методы их решения
• Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах

Авторы программы: Дьяконов Александр Геннадьевич

Важно

• Курс не является обязательным
• По нему не ставится зачёт
• Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру

Ссылки

• Прогнозирование рядов соревнования «Tourism Forecasting Part Two» (414Кб)

Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.

• Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)