Коллаборативная фильтрация

Материал из MachineLearning.

Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering, CF)

Содержание 1 Определения 2 История 3 Методы и алгоритмы 3.1 Контентные методы 3.2 Коллаборативные методы 3.3 Гибридные методы 3.4 Латентные модели 3.5 Байсовские сети 3.6 Матричные разложения 3.7 Кластеризация 3.8 Поиск ассоциативных правил 3.9 Совместный анализ контента и данных о пользовании 4 Приложения 5 Ссылки 6 Литература

Определения

Пользователь, клиент, субъект (user)

Объект, товар, сервис, ресурс (item)

Исходные данные

Матрица «пользователи–объекты»

История

Методы и алгоритмы

Контентные методы

(item-based CF)

Коллаборативные методы

(user-based CF)

Гибридные методы

Латентные модели

Байсовские сети

Матричные разложения

Кластеризация

Поиск ассоциативных правил

Совместный анализ контента и данных о пользовании

Приложения

Ссылки

Collaborative Filtering Resources (Dr.Jun Wang) Collaborative Filtering Research Papers (James Thornton) Википедия

Литература

Интеллектуальный анализ данных

Популярные и обзорные статьи Энциклопедия анализа данных