Вапник, Владимир Наумович
Материал из MachineLearning.
Владимир Наумович Вапник — ведущий специалист в области машинного обучения.
Биография
В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в Институте проблем управления (ИПУ) в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.
В этот период вместе с Алексеем Червонекисом создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теория Вапника—Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска. Был разработан метод обобщённого портрета для распознавания образов.
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension) прочно вошло в международный научный лексикон.
С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе метода обобщённого портрета им была создана теория Машин опорных векторов (Support Vector Machines).
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
С 2002 по настоящее время работает в компании NEC.
Монографии
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
- Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
- Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
