Участник:Andyray/Курс по датамайнингу

Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Занятие 1 2 Занятие 2 3 Занятие 3 4 Занятие 4 5 Занятие 5 6 Занятие 6 7 Занятие 7 8 Занятие 8 9 Занятие 9 10 Занятие 10 11 Занятие 11 12 Занятие 12 13 Занятие 13

Занятие 1

О курсе. Что такое CRISP-DM? История создания (основатели, предпосылки).

Занятие 2

Введение в CRISP-DM. Подробное рассмотрение шагов методологии.

Занятие 3

Выбор задачи для самостоятельного проекта в течении семестра.

Занятие 4

Понимание бизнеса (Business Understanding). Кейсы бизнес-проблем и их сведение к корректным постановкам задач анализа данных. ОТП, НСС, Goods4Cast

Занятие 5

Понимание данных (Data Understanding).

Занятие 6

Подготовка данных (Data Preparation). Находки при подготовке данных.

1. НСС - создание системы шифрации признаков

Занятие 7

Промежуточное подведение итогов по поставленным задачам. Отчет студентов.

Занятие 8

Моделирование (Modeling). Проблемы подбора моделей. Как быстро выбрать модель. Что делать если модель не подошла?

Занятие 9

Оценка (Evaluation)

Занятие 10

Развертывание (Deployment)

Занятие 11

Второе промежуточное занятие. Отчет о текущем положении дел. Обсуждение задач и возникших проблем.

Занятие 12

Защита проектов 1.

Занятие 13

Защита проектов 2.