Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15
Материал из MachineLearning.
Предварительный вариант программы конференции ММРО-15, г.Петрозаводск, Республика Карелия, 11–17 сентября 2011.
Состав, названия, очерёдность докладов находятся в процессе согласования и могут измениться.
Средняя продолжительность докладов — 20 минут с учётом обсуждения.
В списках авторов выделены докладчики.
Уважаемые участники конференции, вы можете сами поставить свой доклад в расписание конференции (скопировав его из списка всех докладов внизу страницы), переставить доклад на другой день или на другое время или в другую секцию, или изменить докладчика. Если вам не удобно работать с вики-разметкой самостоятельно, напишите свою просьбу в письме Учёному секретарю Программного комитета ММРО-15.
Понедельник, 12 сентября
Понедельник, [10:00–13:00]. Открытие конференции, пленарное заседание
- [10:00–10:20]
- [10:20–10:40]
- [10:40–11:00] Пытьев Ю. П. Математическое моделирование неполноты знания модели объекта исследования
- [11:00–11:20] Моттль В. В. Восстановление эмпирических зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями объектов
- [11:20–11:40] кофе-брейк
- [11:40–12:00] Хачай М. Ю. Сходимость эмпирических случайных процессов, порождаемых процедурами обучения
- [12:00–12:20] Воронцов К. В. Комбинаторная теория переобучения: результаты, приложения и открытые проблемы
- [12:20–12:40]
- [12:40–13:00]
Понедельник, [15:00–19:00]. Секционные заседания, две параллельные секции
Понедельник, [15:00–19:00]. Секция 1
- [15:00–15:20] Папилин С. С., Пытьев Ю. П. Теоретико-возможностные модели матричных игр двух субъектов
- [15:20–15:40] Копит Т. А., Чуличков А. И. Методы интерпретации экспериментальных данных нечеткой модели измерений, восстановленной по тестам
- [15:40–16:00] Демин Д. С., Чуличков А. И., Куличков С. Н. Нечёткое оценивание параметров формы сигналов с учётом априорной информации в задаче инфразвукового мониторинга атмосферы
- [16:00–16:20]
- [16:20–16:40]
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20]
- [17:20–17:40]
- [17:40–18:00]
- [18:00–18:20]
- [18:20–18:40]
- [18:40–19:00] Гуров С. И. О параметрах некоторых частично упорядоченных множеств
Понедельник, [15:00–19:00]. Секция 2
- [15:00–15:20] Неделько В. М. Эмпирические доверительные интервалы для условного риска в задаче классификации
- [15:20–15:40] Ботов П. В. Уменьшение вероятности переобучения итерационных методов статистического обучения
- [15:40–16:00]
- [16:00–16:20] Романов М. Ю. Эффективное построение ДНФ функций с малым числом нулей
- [16:20–16:40] Янковская А. Е. Оптимизация распараллеливания алгоритма построения диагностических тестов
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20] Зухба А. В. Сложность задачи отбора эталонов в методе ближайшего соседа
- [17:20–17:40] Волченко Е. В. Построение взвешенных обучающих выборок w-объектов на основе сеточного подхода
- [17:40–18:00]
- [18:00–18:20] Кобылкин К. С. Об одном методе редукции выборки для задачи обучения в классе комитетных решающих правил
- [18:20–18:40] Шибзухов З. М. Корректные расширения корректных ΣΠ-алгоритмов
- [18:40–19:00] Цой Ю. Р. Повышение качества комбинированного обучения нейронных сетей
Вторник, 13 сентября
Вторник, [10:00–13:00]. Пленарное заседание
- [10:00–10:20] Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С. Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки
- [10:20–10:40] Ветров Д. П., Осокин А. А., Шаповалов Р. В. Использование субмодулярного разложения в релаксационном подходе к обучению структурного метода опорных векторов
- [10:40–11:00] Осокин А. А., Ветров Д. П. Решение задач оптимизации на марковских полях с помощью разложения, сохраняющего структуру графа
- [11:00–11:20] Кельманов А. В. NP-полнота некоторых задач кластеризации
- [11:20–11:40] кофе-брейк
- [11:40–12:00] Миркин Б. Г., Насименто С. А. Аддитивный спектральный подход к выявлению нечетких кластеров по матрице связи
- [12:00–12:20] Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам
- [12:20–12:40] Двоенко С. Д. Задача диагонализации матрицы связей и задача кластер-анализа
- [12:40–13:00] Бериков В. Б. Кластеризация разнотипных данных, содержащих пропуски, с применением ансамблевого подхода
Вторник, [15:00–19:00]. Секционные заседания, две параллельные секции
Вторник, [15:00–19:00]. Секция 1
- [15:00–15:20] Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Ежова Е. O., Моттль В. В. Селективное комбинирование потенциальных функций при многомодальном восстановлении регрессионной зависимости
- [15:20–15:40] Панов М. Е., Бурнаев Е. В., Зайцев А. А. О способах введения байесовской регуляризации в регрессии на основе гауссовских процессов
- [15:40–16:00] Павлов К. В., Стрижов В. В. Выбор многоуровневых моделей в задачах банковскового кредитного скоринга
- [16:00–16:20] Сенько О. В., Докукин А. А. Метод многомерной регрессии, основанный на нерасширяемых и несократимых выпуклых комбинациях предикторов
- [16:20–16:40]
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20] Романенко А. А. Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования
- [17:20–17:40] Андреев А. В., Пытьев Ю. П. Результаты исследования методов прогнозирования и моделей данных
- [17:40–18:00] Колесникова С. И., Мертвецов А. Н. Модель распознавания и оценивания состояний сложного объекта
- [18:00–18:20]
- [18:20–18:40]
- [18:40–19:00]
Вторник, [15:00–19:00]. Секция 2
- [15:00–15:20] Поберий М. И. Вопросы комитетной полиэдральной отделимости конечных множеств
- [15:20–15:40] Прокофьев П. А. Дискретный подход при извлечении информации из текста с автоматическим построением правил (текстовых запросов)
- [15:40–16:00] Емельянов Г. М., Михайлов Д. В. Анализ формальных понятий и сжатие текстовой информации в задаче автоматизированного контроля знаний
- [16:00–16:20] Кудинов П. Ю., Полежаев В. А. Инкрементное обучение деревьев решений в задаче распознавания структуры статистических таблиц
- [16:20–16:40]
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20]
- [17:20–17:40]
- [17:40–18:00]
- [18:00–18:20]
- [18:20–18:40]
- [18:40–19:00] Саакян Р. Р., Шпехт И. А. Визуализация многомерных данных методом проецирования на пространства малой размерности
Среда, 14 сентября
Экскурсионный день
Четверг, 15 сентября
Четверг, [10:00–13:00]. Пленарное заседание
- [10:00–10:20] Ланге М. М., Ганебных С. Н. Иерархический классификатор на основе древовидно структурированных покрытий
- [10:20–10:40] Новиков Н. А., Ланге М. М. Вероятностная модель классификатора на основе древовидно-структурированных гауссовых смесей
- [10:40–11:00] Степанов Д. Ю., Ланге М. М. Распознавание лиц по многослойным древовидным представлениям цветных изображений
- [11:00–11:20] Федотов Н. Г., Романов С. В., Мокшанина Д. А. Применение триплетных признаков распознавания к цветным изображениям
- [11:20–11:40] кофе-брейк
- [11:40–12:00] Лепский А. Е. Об условиях устойчивости нахождении осей симметрии зашумленного изображения
- [12:00–12:20] Фурман Я. А., Егошина И. Л., Ерусланов Р. В. Согласование изображений пространственно расположенных групповых точечных объектов по угловым координатам
- [12:20–12:40] Местецкий Л. М., Хромов Д. В. Криволинейные скелеты трёхмерных форм
- [12:40–13:00] Чуличков А. И., Цыбульская Н. Д. Эмпирическое упорядочение яркости пикселей изображения, задающее его форму
Четверг, [15:00–19:00]. Секционные заседания, две параллельные секции
Четверг, [15:00–19:00]. Секция 1
- [15:00–15:20] Жарких А. А. Теория вейвлет-подобных преобразований типа Хаара над конечными полями
- [15:20–15:40] Жарких А. А., Бычкова С. М. Распознавание направления переноса точки на плоскости на фоне случайных гауссовских отклонений
- [15:40–16:00]
- [16:00–16:20]
- [16:20–16:40] Вишняков Б. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В. Построение кратнорегрессионных псевдоспектров для выделения и прослеживания объектов в системах видеонаблюдения
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20] Дюкова Е. В., Колесниченко А. С. Построение и исследование полиномиальных алгоритмов для задач логического анализа данных в распознавании
- [17:20–17:40] Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Полные решающие деревья в задачах классификации по прецедентам
- [17:40–18:00]
- [18:00–18:20]
- [18:20–18:40] Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е. Ю. Комбинированный подход к локализации записей на изображениях произведений живописи
- [18:40–19:00] Цветков О. В., Зайцева А. А. О потенциальной информационной достаточности выявления семантики контента
Четверг, [15:00–19:00]. Секция 2
- [15:00–15:20] Визильтер Ю. В., Сидякин С. В., Рубис А. Ю. Вычисление морфологических спектров плоских фигур с использованием непрерывных скелетных представлений
- [15:20–15:40] Жукова К. В., Рейер И. А. Параметрический дескриптор формы на основе гранично-скелетной модели
- [15:40–16:00] Бакина И. Г. Идентификация модели ладони по серии её снимков в разных положениях
- [16:00–16:20] Куракин А. В. Распознавание жестов ладони с помощью непрерывного скелета
- [16:20–16:40] Макарова Е. Ю. Классификация лекарственных растений по форме листа на основе скелетного представления
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20] Дробков А. В., Семенов А. Б. Обзор и анализ распознавателей рукопечатных символов
- [17:20–17:40] Ушмаев О. С., Гудков В. Ю., Кузнецов В. В. Алгоритм извлечения бинарного вектора из изображений отпечатков пальцев
- [17:40–18:00] Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С. Локальная нормировка меры сходства и её влияние на характеристики биометрического распознавания лиц
- [18:00–18:20] Кий К. И. Метод геометризованных гистограмм, дуальное описание сцен и его применение
- [18:20–18:40]
- [18:40–19:00]
Пятница, 16 сентября
Пятница, [10:00–13:00]. Секционные заседания, две параллельные секции
Пятница, [10:00–13:00]. Секция 1
- [10:00–10:20] Устинин М. Н., Панкратова Н. М. Нахождение опорных точек в данных магнитной энцефалографии
- [10:20–10:40] Елшин Д. А., Кропотов Д. А. Использование эпитомного подхода в задаче автоматической сегментации гистологических изображений срезов мозга мыши
- [10:40–11:00] Вишневский В. В., Ветров Д. П. Вероятностный подход к поиску поведенческих паттернов
- [11:00–11:20]
- [11:20–11:40] кофе-брейк
- [11:40–12:00]
- [12:00–12:20] Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Распознавание скрытой периодичности в кодирующих последовательностях ДНК
- [12:20–12:40] Торшин И. Ю. Критерии локальной разрешимости и регулярности как инструмент исследования морфологии аминокислотных последовательностей
- [12:40–13:00] Рябенко Е. А., Когадеева М. С. Нижняя граница числа комплементарных нуклеотидов при моделировании кросс-гибридизации
Пятница, [10:00–13:00]. Секция 2
- [10:00–10:20] Цымбал Д. А., Чепурной К. В. Метод распознавания размытых штрихкодов на мобильных устройствах без автофокусировки
- [10:20–10:40]
- [10:40–11:00]
- [11:00–11:20]
- [11:20–11:40] кофе-брейк
- [11:40–12:00] Агаян С. М., Богоутдинов Ш. Р., Добровольский М. Н. Об одном алгоритме поиска плотных областей и его геофизических приложениях
- [12:00–12:20] Ипатов Ю. А. Автоматизированная классификация сцен наземной лесной таксации с использованием статистического анализа текстур
- [12:20–12:40] Кондранин Т. В., Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Каркач А. С. Распознавание природно-техногенных объектов по данным гиперспектральных систем аэрокосмического зондирования
- [12:40–13:00] Дядьков П. Г., Михеева А. В. Методы выявления пространственного группирования землетрясений в сейсмогеодинамическом исследовании районов Центральной Азии
Пятница, [15:00–19:00] Пленарное заседание
- [15:00–15:20] Середин О. С. Регуляризация обучения распознаванию образов по частично классифицированной обучающей совокупности
- [15:20–15:40] Турков П. А., Красоткина О. В. Построение алгоритма обучения распознаванию образов в режиме реального времени на основе вероятностного подхода к методу опорных векторов
- [15:40–16:00] Котельников И. В., Неймарк Ю. И. Исследование математической модели экологической системы на основе синдромальных представлений распознавания образов
- [16:00–16:20]
- [16:20–16:40]
- [16:40–17:00] кофе-брейк
- [17:00–17:20]
- [17:20–17:40]
- [17:40–18:00]
- [18:00–18:20]
- [18:20–18:40]
[18:40–19:00] Закрытие конференции
Список всех принятых докладов
Условные обозначения:
- Докладчик
- Доклада не будет на конференции
Математические модели данных и знаний
- Шоломов Л. А. Характеристики сжатия недоопределенных данных
- Пытьев Ю. П. Математическое моделирование неполноты знания модели объекта исследования
- Пытьев Ю. П., Фаломкина О. В., Макеев И. В., Артемов А. В. Вероятностные и возможностные измерительно-вычислительные преобразователи как средства измерений: сравнительный анализ качества
- Папилин С. С., Пытьев Ю. П. Теоретико-возможностные модели матричных игр двух субъектов
- Копит Т. А., Чуличков А. И. Методы интерпретации экспериментальных данных нечеткой модели измерений, восстановленной по тестам
- Костенко К. И. Распознавание семантических и топологических свойств конфигураций пространств знаний
Статистическая теория обучения
- Хачай М. Ю. Сходимость эмпирических случайных процессов, порождаемых процедурами обучения
- Неделько В. М. Эмпирические доверительные интервалы для условного риска в задаче классификации
- Сенько О. В., Кузнецова А. В. Системы достоверных эмпирических закономерностей в моделях оптимальных разбиений и методы их анализа
- Воронцов К. В. Комбинаторная теория переобучения: результаты, приложения и открытые проблемы
- Ботов П. В. Уменьшение вероятности переобучения итерационных методов статистического обучения
- Ивахненко А. А., Воронцов К. В. Критерии информативности пороговых логических правил с поправкой на переобучение порогов
- Животовский Н. К. Комбинаторные оценки вероятности отклонения тестовой ошибки от ошибки скользящего контроля
- Каневский Д. Ю. Переобучение и комбинаторная радемахеровская сложность в задачах восстановления регрессии
- Фрей А. И. Метод порождающих и запрещающих множеств для рандомизированной минимизации эмпирического риска
- Воронцов К. В., Махина Г. А. Принцип максимизации зазора для монотонного классификатора ближайшего соседа
- Гуз И. C. Гибридные оценки полного скользящего контроля для монотонных классификаторов
Математическая теория и методы классификации
- Журавлев Ю. И., Лаптин Ю. П., Виноградов А. П. Задачи построения линейных и нелинейных классификаторов в случае многих классов
- Романов М. Ю. Эффективное построение ДНФ функций с малым числом нулей
- Максимов Ю. В. Эффективная реализация логических алгоритмов в задачах классификации с малым числом эталонов
- Дюкова Е. В., Сизов А. В., Сотнезов Р. М. О корректном понижении значности данных в задачах распознавания
- Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Полные решающие деревья в задачах классификации по прецедентам
- Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. Исследование комбинаторных свойств и сложности построения полных решающих деревьев
- Янковская А. Е. Оптимизация распараллеливания алгоритма построения диагностических тестов
- Муравьева О. В. Коррекция информационной матрицы обучающей выборки и её применение к построению линейного решающего правила
- Середин О. С. Регуляризация обучения распознаванию образов по частично классифицированной обучающей совокупности
- Турков П. А., Красоткина О. В. Построение алгоритма обучения распознаванию образов в режиме реального времени на основе вероятностного подхода к методу опорных векторов
- Дорофеюк А. А., Бауман Е. В., Дорофеюк Ю. А. Методы интеллектуальной обработки информации на базе алгоритмов стохастической аппроксимации
- Дорофеюк А. А., Бауман Е. В., Дорофеюк Ю. А. Оптимальные алгоритмы размытой кусочно-линейной аппроксимации сложных зависимостей
- Шибзухов З. М. Корректные расширения корректных ΣΠ-алгоритмов
- Цой Ю. Р. Повышение качества комбинированного обучения нейронных сетей
- Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С. Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки
- Борисова И. А. Использование FRiS-функции при решении задачи распознования состояний объектов в функционально-топической диагностике
- Волченко Е. В. Построение взвешенных обучающих выборок w-объектов на основе сеточного подхода
- Козловский В. А., Максимова А. Ю. Построение нечетких характеристик классов образов по выборке прецедентов в задачах распознавания образов
Математическая теория и методы восстановления регрессии
- Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Ежова Е. O., Моттль В. В. Селективное комбинирование потенциальных функций при многомодальном восстановлении регрессионной зависимости
- Панов М. Е., Бурнаев Е. В., Зайцев А. А. О способах введения байесовской регуляризации в регрессии на основе гауссовских процессов
- Беляев М. Г., Бурнаев Е. В., Любин А. Д. Методика формирования функционального словаря в задаче аппроксимации многомерной зависимости
- Беляев М. Г., Бурнаев Е. В., Ерофеев П. Д., Приходько П. В. Методы инициализации параметров нелинейной регрессионной модели
- Стрижов В. В. Задача выбора многоуровневых моделей с анализом ковариационной матрицы параметров
- Павлов К. В., Стрижов В. В. Выбор многоуровневых моделей в задачах банковскового кредитного скоринга
- Кузнецов М. П., Стрижов В. В. Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции
- Сенько О. В., Докукин А. А. Метод многомерной регрессии, основанный на нерасширяемых и несократимых выпуклых комбинациях предикторов
Анализ и прогнозирование временных рядов и динамических систем
- Романенко А. А. Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования
- Андреев А. В., Пытьев Ю. П. Результаты исследования методов прогнозирования и моделей данных
- Финкельштейн Е. А., Горнов А. Ю. Методика аппроксимации временного ряда разностью двух выпуклых функций одной переменной
- Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А. Структурная идентификация сложных объектов управления
- Дорофеюк Ю. А. Метод структурного прогнозирования на базе адаптивного алгоритма кластер-анализа
- Чернявский А. Л., Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А., Лайкам К. Э. Структурно-классификационный алгоритм коррекции квазистационарных временных рядов в задачах статистического и социально-экономического мониторинга
- Колесникова С. И., Мертвецов А. Н. Модель распознавания и оценивания состояний сложного объекта
- Коваленко Д. С., Щербинин В. В., Костенко В. А. Алгоритм и автоматизированный метод построения алгоритмов распознавания участков фазовых траекторий
- Неймарк Ю. И., Теклина Л. Г. Постановка обобщенной задачи синтеза динамического объекта как задачи распознавания образов с активным экспериментом
Скрытые марковские модели, обработка сигналов и речи
- Ветров Д. П., Осокин А. А., Шаповалов Р. В. Использование субмодулярного разложения в релаксационном подходе к обучению структурного метода опорных векторов
- Осокин А. А., Ветров Д. П. Решение задач оптимизации на марковских полях с помощью разложения, сохраняющего структуру графа
- Гультяева Т. А., Попов А. А. Классификация последовательностей, порождённых скрытыми марковскими моделями, при наличии шума
- Демин Д. С., Чуличков А. И., Куличков С. Н. Нечёткое оценивание параметров формы сигналов с учётом априорной информации в задаче инфразвукового мониторинга атмосферы
- Чучупал В. Я. Моделирование произношения в речевой технологии
- Кальян В. П. Разработка алгоритмов распознавания эмоционального состояния человека по паралингвистическим особенностям речи
- Алябушев А. А., Карпушин М. А., Кузьмин А. В., Куликов А. И., Левин С. Г. Анализ голосовых данных человека при гипергравитационном воздействии
- Чичагов А. В. Оценка адекватности вычислительных моделей дискретного преобразования Гильберта
- Леухин А. Н., Парсаев Н. В. Новые трёхфазные и пятифазные последовательности с одноуровневой периодической автокорреляционной функцией
- Жарких А. А. Теория вейвлет-подобных преобразований типа Хаара над конечными полями
Методы кластеризации и коллаборативной фильтрации
- Миркин Б. Г., Насименто С. А. Аддитивный спектральный подход к выявлению нечетких кластеров по матрице связи
- Бериков В. Б. Кластеризация разнотипных данных, содержащих пропуски, с применением ансамблевого подхода
- Двоенко С. Д. Задача диагонализации матрицы связей и задача кластер-анализа
- Дьяконов А. Г. Прогнозирование связности графа
- Игнатов Д. И., Кузнецов С. O., Пульманс Й. Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам
- Лексин В. А. Методы улучшения сходимости EM-алгоритма в вероятностном латентном семантическом анализе
- Полежаева Е. А. Инкрементные методы коллаборативной фильтрации для больших разреженных порядковых данных
Проблемы эффективности вычислений и оптимизации
- Кельманов А. В. NP-полнота некоторых задач кластеризации
- Кельманов А. В., Романченко С. М. Алгоритмы с оценками для некоторых задач поиска подмножества векторов и кластерного анализа
- Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Хамидуллин С. А. Об одной задаче поиска и идентификация векторных наборов в последовательности
- Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А. 2-приближенный алгоритм для одной задачи поиска в векторной последовательности совокупности похожих элементов
- Шенмайер В. В. Аппроксимационная схема для одной задачи поиска подмножества векторов
- Дюкова Е. В., Колесниченко А. С. Построение и исследование полиномиальных алгоритмов для задач логического анализа данных в распознавании
- Инякин А. С. О построении сокращенных множеств неприводимых покрытий булевой матрицы
- Катериночкина Н. Н. Приближенный метод решения одной оптимизационной задачи в теории распознавания
- Поберий М. И. Вопросы комитетной полиэдральной отделимости конечных множеств
- Кобылкин К. С. Об одном методе редукции выборки для задачи обучения в классе комитетных решающих правил
- Зухба А. В. Сложность задачи отбора эталонов в методе ближайшего соседа
- Гуров С. И. О параметрах некоторых частично упорядоченных множеств
- Аксенова Е. А., Соколов А. В. Оптимальный метод перераспределения общей памяти для двух последовательных циклических FIFO-очередей
- Соколов А. В., Драц А. В. Управление двумя FIFO-очередями в случае их движения друг за другом по кругу
- Лукьянова Е. А., Дереза А. В. Имитационная модель единого ресурса алгоритмических схем
Распознавание изображений
- Ланге М. М., Ганебных С. Н. Иерархический классификатор на основе древовидно структурированных покрытий
- Новиков Н. А., Ланге М. М. Вероятностная модель классификатора на основе древовидно-структурированных гауссовых смесей
- Степанов Д. Ю., Ланге М. М. Распознавание лиц по многослойным древовидным представлениям цветных изображений
- Федотов Н. Г., Романов С. В., Мокшанина Д. А. Применение триплетных признаков распознавания к цветным изображениям
- Лебедев Л. И. Теоретические основы корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания
- Васин Ю. Г., Лебедев Л. И. Задача нахождения согласованных описаний в корреляционно-экстремальных контурных методах распознавания.
- Жарких А. А., Бычкова С. М. Распознавание направления переноса точки на плоскости на фоне случайных гауссовских отклонений
- Дробков А. В., Семенов А. Б. Обзор и анализ распознавателей рукопечатных символов
- Сорокин С. В., Грицай А. А., Пономарёв С. А. Использование образцов некорректных символов при обучении классификатора
- Цымбал Д. А., Чепурной К. В. Метод распознавания размытых штрихкодов на мобильных устройствах без автофокусировки
- Ларин А. О., Середин О. С. Параметризация цветового представления изображения пламени с использованием одноклассового классификатора
Анализ изображений
- Харинов М. В. Интерпретация сегментации по Мамфорду-Шаху
- Цветков О. В., Зайцева А. А. О потенциальной информационной достаточности выявления семантики контента
- Пластинин А. И. Ядра на основе интегральных вероятностных метрик для анализа текстурных изображений
- Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е. Ю. Комбинированный подход к локализации записей на изображениях произведений живописи
- Лепский А. Е. Об условиях устойчивости нахождении осей симметрии зашумленного изображения
- Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. Преобразование симметрии периодических структур в частотной области
- Фурман Я. А., Егошина И. Л., Ерусланов Р. В. Согласование изображений пространственно расположенных групповых точечных объектов по угловым координатам
- Фурман Я. А., Ерусланов Р. В. Обнаружение точек на контурах теней объекта, сопряжённых с точками на его поверхности
- Хафизов Д. Г. Метод оценки параметров вращения пространственного-группового точечного объекта
- Баев А. А., Роженцов А. А. Применение ПЛИС в решении задачи распознавания изображений пространственных объектов с неупорядоченными отсчётами
Представление формы изображений
- Местецкий Л. М., Хромов Д. В. Криволинейные скелеты трёхмерных форм
- Жукова К. В., Рейер И. А. Параметрический дескриптор формы на основе гранично-скелетной модели
- Макарова Е. Ю. Классификация лекарственных растений по форме листа на основе скелетного представления
- Визильтер Ю. В., Сидякин С. В., Рубис А. Ю. Вычисление морфологических спектров плоских фигур с использованием непрерывных скелетных представлений
- Рогов А. А., Быстров М. Ю. Структурное распознавание бинарных изображений с использованием скелетов
- Бакина И. Г. Идентификация модели ладони по серии её снимков в разных положениях
- Куракин А. В. Распознавание жестов ладони с помощью непрерывного скелета
- Янгель Б. К., Ветров Д. П. Сегментация с моделью формы на основе циркулярного графа
- Зубюк А. В. Случайная морфология: алгоритмы обучения и классификации
- Фаломкина О. В., Пытьев Ю. П., Пятков Ю. В., Каманин Д. В., Хербст Б. М., Трзаска В. Х. Методы морфологического анализа изображений в задаче интерпретации данных ядернофизического эксперимента.
- Чуличков А. И., Цыбульская Н. Д. Эмпирическое упорядочение яркости пикселей изображения, задающее его форму
- Корнилов Ф. А., Костоусов В. Б., Перевалов Д. С. Сравнение двух классов функций преобразования яркости в задаче поиска структурных изменений
- Кий К. И. Метод геометризованных гистограмм, дуальное описание сцен и его применение
Анализ видеоизображений
- Ваcиленко С. И., Прокофьев А. В. Алгоритм супериерархического подавления шума в видеоряде
- Хашин С. И. Аффинная версия алгоритма Лукаса-Канады
- Вишняков Б. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В. Построение кратнорегрессионных псевдоспектров для выделения и прослеживания объектов в системах видеонаблюдения
- Емельянов Г. М., Титов И. О. Формирование инвариантных признаков движущегося воздушного объекта
- Григорьева А. М., Пытьев Ю. П. Динамическая модель повышения геометрической разрешающей способности системы регистрации изображений
Анализ биометрических изображений
- Матвеев И. А. Выделение радужки методом оптимизации кругового пути
- Харитонов А. В., Потехин Е. Н., Леухин А. Н. Биометрическая система идентификации личности по радужной оболочке глаза
- Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С. Локальная нормировка меры сходства и её влияние на характеристики биометрического распознавания лиц
- Ушмаев О. С., Гудков В. Ю., Кузнецов В. В. Алгоритм извлечения бинарного вектора из изображений отпечатков пальцев
Приложения в области медицины и биологии
- Марьяскин Е. Л., Ивановский С. А., Немирко А. П. Анализ эхокардиографических данных на основе вычисления оптического потока
- Немирко А. П., Манило Л. А., Калиниченко А. Н., Волкова С. С. Оценка эффективности распознавания стадий анестезии по энтропийным характеристикам ЭЭГ
- Лыжко Е. В., Махортых С. А. Анализ пространственно-временных характеристик данных магнитной энцефалографии
- Устинин М. Н., Панкратова Н. М. Нахождение опорных точек в данных магнитной энцефалографии
- Наумов А. С., Роженцов А. А., Смирнов А. С. Применение комплекснозначных нейронных сетей в задачах распознавания заболеваний органа зрения
- Вишневский В. В., Ветров Д. П. Вероятностный подход к поиску поведенческих паттернов
- Елшин Д. А., Кропотов Д. А. Использование эпитомного подхода в задаче автоматической сегментации гистологических изображений срезов мозга мыши
- Суханов А. Я., Креков Г. М. Распознавание спектров флуоресценции бактерий и полиароматических углеводородов
Приложения в области биоинформатики
- Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Распознавание скрытой периодичности в кодирующих последовательностях ДНК
- Горчаков М. А., Панкратов А. Н. О методе оценки качества поиска повторов в генетических последовательностях
- Панкратов А. Н., Пятков М. И. О спектральном алгоритме распознавания протяженных тандемных повторов в геномах
- Дедус Ф. Ф., Тетуев Р. К., Назипова Н. Н., Ольшевец М. М., Панкратов А. Н., Пятков М. И. Преимущество оценок подобия фрагментов ДНК с помощью спектрально-аналитического метода
- Торшин И. Ю. Критерии локальной разрешимости и регулярности как инструмент исследования морфологии аминокислотных последовательностей
- Когадеева М. С., Рябенко Е. А. Математическая модель данных микрочипов ДНК, учитывающая эффекты кросс-гибридизации и насыщения
- Рябенко Е. А., Когадеева М. С. Нижняя граница числа комплементарных нуклеотидов при моделировании кросс-гибридизации
Приложения в области наук о Земле
- Агаян С. М., Богоутдинов Ш. Р., Добровольский М. Н. Об одном алгоритме поиска плотных областей и его геофизических приложениях
- Котельников И. В., Неймарк Ю. И. Исследование математической модели экологической системы на основе синдромальных представлений распознавания образов
- Кондранин Т. В., Козодеров В. В., Дмитриев Е. В., Каркач А. С. Распознавание природно-техногенных объектов по данным гиперспектральных систем аэрокосмического зондирования
- Мандрикова О. В., Соловьев И. С. Вейвлет-метод выделения геомагнитных возмущений и анализа магнитных данных
- Макшанов А. В., Гальяно Ф. Р. Система иерархического распознавания акустических изображений подводных объектов на основе техники SVD
- Дядьков П. Г., Михеева А. В. Методы выявления пространственного группирования землетрясений в сейсмогеодинамическом исследовании районов Центральной Азии
- Потехин Е. Н., Харитонов А. В., Рахманов Х. Э., Леухин А. Н. Разработка и реализация алгоритмов анализа подстилающей поверхности по мультиспектральным спутниковым снимкам среднего разрешения
- Арутюнян Р. В., Огарь К. В., Ушмаев О. С. Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки
- Шлей М. Д., Рогов А. А., Борисов А. Ю. Методы и алгоритмы распознавания объектов сельских поселений на цифровой карте
- Ипатов Ю. А. Автоматизированная классификация сцен наземной лесной таксации с использованием статистического анализа текстур
- Михайлов В. В., Харин Я. В. Анализ методов распознавания и подсчета животных на аэрофотоснимках
Приложения в области анализа текстов
- Емельянов Г. М., Михайлов Д. В. Анализ формальных понятий и сжатие текстовой информации в задаче автоматизированного контроля знаний
- Прокофьев П. А. Дискретный подход при извлечении информации из текста с автоматическим построением правил (текстовых запросов)
- Майсурадзе А. И. Формализация и автоматический анализ понятий при обработке неструктурированной информации
- Кудинов П. Ю., Полежаев В. А. Инкрементное обучение деревьев решений в задаче распознавания структуры статистических таблиц
- Чувилин К. В. Синтез правил коррекции документов в формате LaTeX с помощью сопоставления синтаксических деревьев
Прикладные системы
- Ивкин Н. П., Чехович Ю. В. Классификационный метод идентификации имитационных моделей транспортных потоков
- Саакян Р. Р., Шпехт И. А. Визуализация многомерных данных методом проецирования на пространства малой размерности