Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Второй семестр курса «Численные методы обучения по прецедентам» посвящен изучению технологии научной (и инженерной) работы. Альтернативное название курса — «Technical communications».

Цели

Абстрактная

Научиться точно, ясно, красиво излагать свои и чужие идеи.

Конкретная

Написать научную статью, которая была бы принята другими исследователями, работающими в нашей области; сделать доклад.

Результат

Научная статья, поданная в рецензируемый журнал.

Список заданий

При выполнении практики владение материалом курсов «Численные методы обучения по прецедентам» и «Отчет о выполнении исследовательского проекта» обязательно. Архивы работ, как и ранее, в SourceForge:mlalgorithms. Консультации: среда в комнате 268 с 16:00 до 20:30 (ВЦ РАН, Вавилова, дом 42).

План работы

Черновик

  • Название
  • Аннотация
  • Ключевые слова (используются те, которые дали хорошие результаты поиска)
  • Введение (примерно страница, далее — по абзацам, примерный план)
    • Основное сообщение — чему посвящена работа (одна-две фразы)
    • Обзор литературы — развитие предлагаемой идеи (не более двух абзацев)
    • Современное состояние области (два-четыре абзаца)
    • Что предлагается (два абзаца)
    • Как организована работа (предложение или два)
  • Постановка задачи (примерно страница)
    • Дано (как устроена выборка)
    • Предполагается, что (статистические гипотезы, гипотезы порождения данных)
    • Ограничения и другие предположения о характере данных
    • Функционал или критерий качества искомой модели, решения (часто вытекает из гипотезы порождения данных)
    • Дополнительные требования (разбиения выборки, скользящий контроль, требования к мультиколлинеарности и подобное)
  • Решение: математическая часть (тут название первого раздела)
    • Сейчас (в д-2) ожидается схема решения
  • Другие разделы
  • Решение: алгоритмическая часть (часто уходит в следующий раздел)
  • Вычислительный эксперимент (не входит в д-2, но если есть результаты — желательно вставить)
    • Описание задачи, кратко
    • Описание данных, достаточно, чтобы воспроизвести эксперимент самостоятельно
    • Описание алгоритма или ход эксперимента
    • Описание полученных результатов
    • Выводы, сравнение результатов, полученных альтернативным путем
  • Заключение (пишется в последнюю очередь)
    • Желательно вставить ссылку на mlalgorithms/ваша_папка для того, чтобы другие исследователи могли проверить результаты или использовать их в дальнейшей работе
  • Литература (входит в д-1 и д-2)
    • Литература должна у вас уже быть по результатам доклада-1 (даже если она не вся указана во введении, пожалуйста, приведите полный список)
    • Совет: используйте команду TeX \nocite{*} при выводе из файла bbl для получения полного списка


План статьи

  • Аннотация: изложение краткого содержания и основных результатов (не более 600 знаков)
  • Введение: раскрытие темы статьи, общая постановка задачи, обзор литературы, описание подхода к решению задачи (от одной до двух страниц)
  • Постановка задачи: полная формальная постановка, введение обозначений, принятие необходимых гипотез, задание функционалов качества (одна страница)
  • Описание алгоритма (возможно несколько разделов): математическое описание предлагаемого алгоритма, исследование его свойств, доказательство необходимых теорем
  • Вычислительный эксперимент: описание исходных и производных данных, описание технической части алгоритма (если необходимо), описание результатов, сравнение их с результатами других алгоритмов; крайне желательны иллюстрации
  • Заключение: сжатое изложение результатов (1/4 страницы)
  • Список литературы: желательно найти опорные статьи за последние 10 лет, максимально покрывающие тематику (не менее 20 статей)

Общий объем работы — 6-8 страниц. Совет: иллюстрации желательно планировать заранее и писать код таким образом, чтобы иллюстрацию можно было бы перерисовать на любом этапе работы над статьей.

Правила оформления научных работ


Совет. Прежде, чем показать свою работу, проверьте орфографию и пунктуацию. Формулы (в том числе и выключенные) являются частью системы пунктуации. Сверяйтесь с хорошими образцами!


Список обозначений

Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения


Соглашение по заданиям

В репозитории должны лежать следующие файлы и папки

  • папка — название проекта,
  • в ее корне файл plan_Ivan_Ivanov.tex с текущими замечаниями и договоренностями,
  • папка code с кодом проекта,
  • папка data с данными по проекту (исходными и производными в .mat),
  • папка doc с документацией и со статьей,
  • папка doc/figs с подготовленными рисунками,
  • папка report c промежуточными рисунками (рисунки и черновики отчетов вместе с кодом хранить нежелательно).

На сайте machinelearning.ru находится только вводная часть и ссылки на код и на статью. Ниже приведен шаблон, который следует скопировать и вставить в создаваемую статью.

'''Название проекта''' и его краткая аннотация, не более 600 символов
== Постановка задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Пути решения задачи ==
Не более 1/2 стр. 
== Смотри также == 
* [http://example.com/ Ссылка на текст статьи]
* [http://example.com/ Ссылка на код]
== Литература ==
{{Задание|Иван Иванов|В.В.Стрижов|24 декабря 2010|Ivanov|Strijov}}
[[Категория:Практика и вычислительные эксперименты]]


Научные журналы

Журналы ВАК

  • Журнал вычислительной математики и математической физики[2]
  • Автоматизация и современные технологии[3]
  • Проблемы машиностроения
  • Автоматика, связь, информатика
  • Интеллектуальные системы[4] (Мехмат МГУ, МАТИС)
  • Информатика и ее применения[5]
  • Информационные технологии[6]
  • Информационные технологии и вычислительные системы[7]
  • Теория вероятностей и ее применения[8] (Журнал SIAM)
  • Обозрение прикладной и промышленной математики[9] (Сайт ТВП)
  • Проблемы прогнозирования[10]
  • Заводская лаборатория[11]
Замечание. Название журнала иногда слабо связано с его тематикой.


Международные журналы

Журналы ScienceDirect

Индекс цитируемости

Библиографические базы

Необходимые программы

  • MiKTeX… typesetting beautiful documents… Basic MiKTeX 2.8" Installer[12]
  • LaTeX editors WinEdit[13] OR TeXnicCenter[14]
  • JabRef, an open source bibliography reference manager[15]
  • SciLab, the Free Platform for Numerical Computation[16]
  • Русский словарь для редактора WinEdit ZIP, [1,53Мб], записать в папку C:\Program Files (x86)\WinEdt Team\WinEdt\Dict
  • InkScape, графический редактор с экспортом в LaTeX сайт и пример использования

Руководства по ТеХнической части

Полезные ссылки

  • Умберто Эко. Как написать дипомную работу. Гуманитарные науки: Учебно-методическое пособие / Пер. с ит. Е.Костюкович. — 3 изд. — М., КДУ, 2004. — 240 с [17]
  • А. Б. Сосинский. Как написать математическую статью по-английски. — М: Изд-во «Факториал Пресс», 2000. [18]
  • С. С. Кутателадзе. Russian-To-English in Writing: Советы эпизодическому переводчику. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000. [19]
  • Ф. А. Кузин. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: Практ. пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. — 2 - е изд. — М.: «Ось-89», 1998. [20]
  • Как написать рецензию на дипломную работу. [21]

Гранты молодым ученым

На лекциях (заметки преподавателю)

  • технология работы над статьей,
  • способы постановки задач в ML (третье занятие),
  • формулировка теорем и оформлению доказательств (откуда берутся и зачем нужны теоремы) ,
  • полнота материла (сколько материала необходимо дать, чтобы работу понимал не только автор, но и читатель),
  • построения предложений (собрать список неудачных фраз) (сделано),
  • типографика в \TeX (сделано),
  • написание рецензий,
  • написание заявок на гранты,
  • перевод на английский язык, международные доклады.
Личные инструменты