Аппроксимация функции ошибки

Материал из MachineLearning.

Эта статья используется в качестве болванки к статьям с пометкой (пример). См. руководство в статье Численные методы обучения по прецедентам.

Исследуется метод построения интегрального индикатора для множества сравнимых объектов. Объекты описаны признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора рассматривается ...

• до 600 символов

Постановка задачи

Задана выборка , в которой ...

Описание решения

• настолько подробно, что по математическому описанию можно было бы восстановить код

Вычислительный эксперимент

Цель вычислительного эксперимента - ...

• описание эксперимента
• иллюстрации с комментариями

y = 1; % There is no need to post all your code here. Only extracts and only if it is necessary.

Функция ошибки, пример графика

Требования к оформлению графиков:

• шрифт должен быть больше,
• толщина линий равна двум,
• заголовки осей с большой буквы,
• заголовок графика отсутствует (чтобы не дублировать подпись в статье);
• рекомендуется сразу сохранять EPS и PNG (для TeX и для Wiki).

h = figure; hold('on');
plot(xi,y,'r-', 'Linewidth', 2); 
plot(xi,y,'b.', 'MarkerSize', 12);
axis('tight');
xlabel('Time, $\xi$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
ylabel('Value, $y$', 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times', 'Interpreter','latex');
set(gca, 'FontSize', 24, 'FontName', 'Times')
saveas(h,'ModelOne.eps', 'psc2');
saveas(h,'ModelOne.png', 'png');

Исходный код и полный текст работы

• Surname2011Title

Смотри также

• Метод ближайших соседей
• Многомерная случайная величина

Литература

• Bishop, C. Pattern Recognition And Machine Learning. Springer. 2006.

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Марк Аврелий Преподаватель: В.В. Стрижов Срок: 28 мая 2009 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.