Статистический отчет при создании моделей
Материал из MachineLearning.
|
В данной работе приведен обзор статистических методов оценивания качества регрессионных моделей, используемых популярными программами машинного обучения и статистической обработки данных. Приведены примеры вычисления и анализа полученных оценок.
Постановка задачи
Имеется пространство объектов-строк и
пространство ответов
.
Задана выборка
.
Обозначеним:
-
матрица информации;
-
вектор параметров;
-
целевой вектор.
Неизвестная зависимость приближается линейной регрессионной моделью:
.
Требуется вычислить оценить численно качество модели при заданном векторе параметров .
В качестве оценки для в статье будем использовать решение
методом наименьших квадратов:
Описание решения
Вычислительный эксперимент
Исходный код и полный текст работы
Смотри также
Литература
![]() | Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |