Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011

Материал из MachineLearning.

Версия от 20:02, 7 ноября 2011; Dmitry Vetrov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В осеннем семестре 2011/2012 учебного года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 510, начало в 18-30.

Расписание семинаров


Дата	Название семинара	Комментарии
7 сентября 2011	Елшин Денис, студент 4 курса ВМК МГУ. Рассказ о летней школе Microsoft по компьютерному зрению.	Сайт летней школы.
21 сентября 2011	Ушмаев Олег, в.н.с. ИПИ РАН. Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки.	Презентация (PDF, 3.13Мб)
28 сентября 2011	Визильтер Юрий Валентинович, рук. лаборатории компьютерного машинного зрения ФГУП ГосНИИАС. Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки.	Презентация (PDF, 744Кб) Программа (RAR, 1.62Мб) Статья на ММРО (PDF, 375Кб)
5 октября 2011	Кропотов Дмитрий Александрович, м.н.с. ВЦ РАН. Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения..
12 октября 2011	Шальнов Евгений, студент 4-го курса ВМК. Обобщение алгоритмов $\alpha$ -расширения и $\alpha-\beta$ замены.	Презентация (PDF, 260Кб)
19 октября 2011	Ветров Дмитрий Петрович, н.с. ВМК МГУ. История Древнего Рима.	Ненаучный семинар
26 октября 2011	Новиков Павел, студент 4-го курса ВМК. Поиск дескрипторов, инвариантных к нелинейным деформациям и изменению освещенности	Презентация (PDF, 2.3 Mб)
2 ноября 2011	Андрей Голдберг, сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley. Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе	Презентация

Зачет по спецсеминару

Зачет состоится в конце декабря.

Список вопросов к зачету:

Минимизация парно-сепарабельной энергии с бинарными переменными при помощи алгоритма поиска максимального потока в графе. Триангуляция Делоне и диаграмма Вороного. Применение этих техник для построения метрического классификатора Ю. Визильтера.
Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM.
Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM.
Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения.
Алгоритмы $\alpha$ -расширения и $\alpha-\beta$ замены для минимизации парно-сепарабельной энергии с K-значными переменными. Алгоритм $\alpha$ -расширения $\beta$ -сдвига.
Сведение задачи оптимизации субмодулярной энергии бинарного марковского случайного поля к задаче поиска минимального разреза в графе.
Алгоритм поиска максимального потока в графе с помощью дополняющих путей
Алгоритм Бойкова-Колмогорова для поиска максимального потока