Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

Версия от 11:35, 28 мая 2008; Yury Chekhovich (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

MachineLearning.Ru Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Сейчас ресурс содержит 1097 статей на русском языке.
	Классификация	Обработка и анализ текста
	Прогнозирование	Анализ и понимание изображений
	Регрессионный анализ	Извлечение знаний из баз данных
	Прикладная статистика	Прикладные задачи анализа данных
	Распознавание образов	Прикладные системы анализа данных
	Обработка сигналов	Все направления

О проекте

Инструктаж

Все статьи

Ненаписанные статьи

Полезные ссылки

Частые вопросы

Справка

Цели Ресурса

Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.

Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами. По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) ( Victor Kitov ) - [ 10:22, 20 ноября 2024 ]

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)

Все публикации

Последние новости

C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации». В рамках конференции планируется презентация и обсуждение Ресурса.
20 мая 2008 года — Количество страниц в базе данных ресурса достигло 500 (из них 97 статей). Создано пространство имён «Публикация», в тестовом режиме заведено 4 публикации.

Все новости

Основные категории