Школа анализа данных Яндекса
Материал из MachineLearning.
Школа анализа данных Яндекса — организована компанией «Яндекс» в 2007 году с целью подготовки специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета, проведения фундаментальных научных разработок в этой области и участия в прикладных проектах Яндекса.
Директор Школы Яндекса — профессор Ратгерского университета Илья Борисович Мучник.
В Школе Яндекса работает три отделения: отделение анализа данных, отделение computer science и отделение биоинформатики (с 2011/2012 г). Студенты изучают следующие дисциплины.
Анализ данных:
- базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей);
- методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов);
- методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных).
Сomputer science:
- дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей.
- методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных;
- современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений.
Биоинформатика:
- комбинаторика и теории вероятностей, статистика, мат. анализ (для биологов)
- введение в биологию, системная биология, молекулярная эволюция, мед. и популяционная генетика, сравнительная геномика, иммунология, микробиология и вирусология, нейрофизиология и физиология сенсорных систем, биология развития
- алгоритмы биоинформатики, анализ данных, структурная биоинформатика
- программирование и базы данных специфических для биоинформатики
Преподаватели
- Ширяев, Альберт Николаевич
- Червоненкис, Алексей Яковлевич
- Поляк, Борис Теодорович
- Воронцов, Константин Вячеславович
- Конушин, Антон Сергеевич
