Вапник, Владимир Наумович
Материал из MachineLearning.
Владимир Наумович Вапник — один из ведущих в мире специалистов в области теории вычислительного обучения и машинного обучения.
Биография
В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в Институте проблем управления (ИПУ) в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.
В этот период вместе с Алексеем Червонекисом создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (Теория Вапника-Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска. Был разработан метод обобщённого портрета для распознавания образов.
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension) прочно вошло в международный научный лексикон.
С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе метода обобщённого портрета им была создана теория Машин опорных векторов (Support Vector Machines).
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
С 2002 по настоящее время работает в компании NEC.
Монографии
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. — 416 с. (подробнее)
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с. (подробнее)
- Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
- Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
Ссылки
- В. Н. Вапник — домашняя страница
- А. Я. Червоненкис — домашняя страница
- Выдающиеся ученые ИПУ РАН — страница на сайте Института проблем управления РАН
