Заглавная страница

Материал из MachineLearning.

Версия от 14:35, 2 июня 2008; Yury Chekhovich (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

MachineLearning.Ru Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Сейчас ресурс содержит 1097 статей на русском языке.
	Классификация	Обработка и анализ текстов
	Прогнозирование	Анализ и понимание изображений
	Регрессионный анализ	Извлечение знаний из баз данных
	Прикладная статистика	Прикладные задачи анализа данных
	Распознавание образов	Прикладные системы анализа данных
	Обработка сигналов	Все направления

Концепция

Инструктаж

Все статьи

Ненаписанные статьи

Полезные ссылки

Частые вопросы

Справка

Цели Ресурса

Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Основные принципы

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.

Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами. По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.

Новые статьи

Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) ( Victor Kitov ) - [ 10:22, 20 ноября 2024 ]

Список всех статей

Новое в разделе «Публикации»

Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Sean Luke Essentials of Metaheuristics. — Lulu, 2009. — 235 p. (подробнее)
Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с. (подробнее)
Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240. (подробнее)

Все публикации

Последние новости

C 15 по 20 сентября 2008 года в Нижнем Новгороде будет проведена международная конференция РОАИ-9-2008. Подробная информация — на сайте конференции.
C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации». В рамках конференции планируется презентация и обсуждение Ресурса.
20 мая 2008 года — Количество страниц в базе данных ресурса достигло 500 (из них 97 статей). Создано пространство имён «Публикация», в тестовом режиме заведено 4 публикации.