CRISP-DM/Business Understanding

Материал из MachineLearning.

Версия от 07:55, 5 ноября 2012; Andyray (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

[Краткое описание (стр 13-14), ссылка на соответствующий раздел основной статьи]

Содержание

Определить бизнес цели

[Перевод описания из раздела Task] [Далее идут переводы названий и описаний из раздела Outputs]

Бэкграунд проекта (Background)

Business objectives

Business success criteria

Оценить ситуацию

Inventory of resources

Requirements, assumptions and constraints

Risks and contingencies

Terminology

Costs and benefits

Определить цели анализа данных

Data mining goals

Data mining success criteria

Составить план проекта

Project plan

Initial assessment of tools and techniques

Личные инструменты