Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки
Материал из MachineLearning.
Стажировки кафедры «Интеллектуальные системы» в области интеллектуального анализа данных, проектирования и организации систем, машинного обучения и информационного поиска
Программа стажировок кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ предполагает выполнение студентами и аспирантами под руководством преподавателей кафедры научно-исследовательских проектов по заказу коммерческих фирм. Как правило, это небольшие проекты, которые могут быть для студента темой курсовой работы, бакалаврской или магистерской диссертации. Каждый проект предполагает тесное сотрудничество специалистов компании, преподавателей кафедры и студента (или нескольких студентов).
Специалисты компании ставят задачу, задают сроки и критерии качества решения, предоставляют доступ к данным, консультируют по содержательной части задачи.
Научный руководитель со стороны кафедры отвечает за научный уровень разработки, рекомендует научную литературу, помогает в выборе подходов, методов, алгоритмов, руководит ходом исследований.
Студент учится использовать полученные знания на практике, приобретает навыки работы в коллективе и опыт проектной деятельности.
Возможно также создание проектных групп для выполнения более крупных проектов.
Компания может принимать студентов, работающих по проекту, в качестве стажёров или практикантов. Обычно практика предполагает краткосрочное задание на 1-3 месяца с почасовой или помесячной оплатой; стажировка предполагает задание или серию заданий на срок 3-12 месяцев, с почасовой или помесячной оплатой.
Компания также определяет требования к знаниям и навыкам исполнителей. Компания может обеспечивать практиканта или стажёра рабочим местом.
Данная стажёрская программа полностью вписывается в классическую «Систему Физтеха» и является её логичным развитием в современных условиях. В настоящее время успешные коммерческие компании, особенно в области Интернет-бизнеса, начинают активно интересоваться исследованиями и разработками, но часто не имеют собственных исследовательских отделов, либо строят планы их создания в ближайшем будущем. В таких случаях стажёрская позиция может стать началом успешной карьеры аналитика.