Материал из MachineLearning.
Новости
Выставление оценки за курс
Оценка за работу в семестре и допуск к экзамену:
- На семинарах изучается определенное число тем, по каждой из которых проводится проверочная работа.
- Проверочная работа состоит из нескольких задач, за решение каждой из которых дается определенное число баллов. Максимальная сумма баллов, которую можно набрать за проверочную работу, равна пяти.
- Если студент набирает за проверочную работу три балла или больше, то считается, что он закрыл соответствующую тему.
- Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы.
- Для получения допуска к экзамену необходимо закрыть все темы.
- Если у студента на конец семестра есть незакрытые темы, то в день экзамена он решает контрольную работу, в которую входят задачи по всем таким темам. Если студент справляется со всеми задачами, то он получает допуск и сдает экзамен в день первой пересдачи. В противном случае на первой пересдаче ему выдается контрольная, в которую входят задачи, аналогичные не решенным в прошлый раз, и так далее. Когда студент справляется со всеми задачами, ему выставляется три балла за работу в семестре. Более того, оценка за экзамен ограничивается сверху тремя баллами.
- В конце семестра будет проведена контрольная работа, на которой будет дана еще одна попытка решить задачи, не решенные на проверочных работах (и, соответственно, закрыть незакрытые темы).
- После каждого семинара студентам выдается домашняя работа. Ее выполнение не проверяется, однако задачи из нее могут войти в проверочную работу.
Выставление итоговой оценки:
- Оценка за работу в семестре округляется до ближайшего целого числа (.5 округляется вверх).
- Итоговая оценка находится по следующей таблице:
| Семестр
| Экзамен
| Итог
|
| 3
| 3
| 3
|
| 3
| 4
| 3
|
| 3
| 5
| 4
|
| 4
| 3
| 3
|
| 4
| 4
| 4
|
| 4
| 5
| 5
|
| 5
| 3
| 4
|
| 5
| 4
| 5
|
| 5
| 5
| 5
|
Осенний семестр 2012
Расписание занятий
| Дата | Тема | Материалы | Д/З
|
| 11 сентября
| Семинар 1. Метрические методы:
- проблемы метода k ближайших соседей
- функции расстояния
|
Конспект
|
Домашнее задание
|
| 18 сентября
| Семинар 2. Метрические методы:
- методы быстрого поиска ближайших соседей
- locality-sensitive hashing
|
|
|
| 25 сентября
| Семинар 3. Решающие деревья:
- методы построения
- функционалы качества
- cost-complexity pruning
|
|
|
Оценки
Страницы курса прошлых лет
2012 год
