Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Объявление
Спецкурс начал работу 16 сентября (понедельник) в 16:20 (5я пара).
Лектор: Дьяконов Александр
Важно! Для участия в спецкурсе необходимо было зарегистрироваться.
Сейчас регистрация уже закрыта. Желающие прослушать спецкурс могут дождаться следующего года. |
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
Мероприятие проходит в двух режимах:
- спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
- спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
Слушатели
ФИО | рег | задание 1 | задание 2 | задание 3 |
---|---|---|---|---|
Файзи Вахиб | маг | LB+r | ||
Рыжков Александр Михайлович | 417 | LB+r | ||
Харациди Олег | 417 | LB+r | ||
Шаповалов Никита Анатольевич | 201 | LB+r | ||
Адимов Арсений Владимирович | 205 | LB+r | ||
Рысьмятова Анастасия Александровна | 214 | LB+r | ||
Тавыриков Юрий Евгеньевич | 205 | LB-2+r | ||
Трофимов Михаил Игоревич | МФТИ4 | LB+r | ||
Шадриков Андрей | 417 | LB+r | ||
Кульпинов Владимир Константинович | 202 | LB | ||
Бырдин Александр Владимирович | МФТИ4 | LB-3 | ||
Кудрявцев Георгий Алексеевич | 206 | LB-1+r | ||
Софиюк Константин Сергеевич | 206 | LB+r | ||
Долганов Станислав Викторович | 206 | LB+r | ||
Тихонов Глеб Николаевич | 513 | LB | ||
Купляков Денис | 203 | LB | ||
Зак Евгений | 517 | LB | ||
Шабашев Фёдор Маркович | 417 | LB | ||
Ломов Никита | 417 | LB+r | ||
Алёшин Илья | 417 | LB+r | ||
Славнов Константин Анатольевич | 317 | LB | ||
Шевцова (Подлевских) Алена | ВМКвып | LB+r | ||
Гавриков Михаил Игоревич | 517 | +r {-6} | ||
Ромов Петр Алексеевич | 517 | {-10} | ||
Фонарев Александр Юрьевич | 517 | +r {-3} | ||
Дорофеев Николай Юрьевич | Яндекс | {-10} | ||
Игнатов Алексей Николаевич | 416 | +r {-3} |
Лекции
Число | Лекция | Материалы, замечания |
---|---|---|
16.09.13 | Решение задачи [The Big Data Combine Engineered by BattleFin] - прогноз цены на основе многомерного ряда и анонимизированных признаков. Загрузка данных, простые модели, линейная регрессия и случайный лес, сравнение R и MATLAB. | Домашнее задание: решить задачу (отчёт). Материалы см. в [ветке форума] соревнования. |
07.10.13 | Разбор первого домашнего задания. |
Аннотация
2do
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Отчётность
- отчёты по решению конкурсных задач (доклады с презентацией + исходники)
- зачёт с оценкой в конце семестра
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.