Критерий омега-квадрат
Материал из MachineLearning.
Критерий омега-квадрат, также называемый критерием Смирнова-Крамера-фон Мизеса, используется для проверки гипотезы "случайная величина имеет распределение ".
Содержание |
Описание критерия
Пусть - элементы выборки, упорядоченные по возрастанию. Статистика критерия имеет вид
- ,
где - теоретическая функция распределения. Важно, что она должна быть известна с точностью до параметров. Оценивание параметров по выборке приведёт к уменьшению величины критического значения статистики, т. е. к увеличению количества ошибок второго рода.
При объёме выборки можно пользоваться квантилями распределения , приведенными в следующей таблице:
0,900 0,950 0,990 0,995 0,999 0,3473 0,4614 0,7435 0,8694 1,1679
При таблицей можно пользоваться с заменой на
Использование критерия для проверки нормальности
При помощи критерия омега-квадрат определяется, описывает ли заданная функция наблюдаемое распределение , в то время как для проверки нормальности требуется выяснить, принадлежит ли функция распределения величины параметрическому семейству функций. Возможный способ решения заключается в использовании выборочных оценок среднего и дисперсии. Однако в этом случае следует использовать другие критические значения статистики, см. таблицу:
0,900 0,950 0,990 0,995 0,999 0,1035 0,1260 0,1788 0,2018 0,2559
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
- Смирнов Н. В. О распределении -критерия Мизеса // Математический сб. 1937.2(44), №5. С. 973-993.
- Смирнов Н. В. О критерии Крамера—фон Мизеса // Успехи матем. наук (новая серия). 1949. Т. 4, №4C2). С. 196-197.
- Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. — М.: Наука, 1978.
Ссылки
- Cramér-von-Mises criterion(Wikipedia)