Обсуждение:Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)
Материал из MachineLearning.
Обсуждение
- > ...Время считается дискретным...
- Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения. ADY
- > ...это приводит к появлению дополнительных ограничений типа равенств в задаче максимизации правдоподобия;...
- Это справедливо только в параметрическом случае и в случае, когда обратные функции (которые появятся при решении связей) будут удовлетворять некоторым условиям?
- Максимизация правдоподобия - только один из методов получения оценок (пусть даже и с "хорошими" свойствами).