Обсуждение:Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Обсуждение

  • > ...Время считается дискретным...
    1. Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения. ADY
  • > ...это приводит к появлению дополнительных ограничений типа равенств в задаче максимизации правдоподобия;...
    1. Это справедливо только в параметрическом случае и в случае, когда обратные функции (которые появятся при решении связей) будут удовлетворять некоторым условиям?
    2. Максимизация правдоподобия - только один из методов получения оценок (пусть даже и с "хорошими" свойствами).
Личные инструменты