Критерий Неменьи
Материал из MachineLearning.
Критерий Неменьи (также Nemenyi test, Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn test) — статистический критерий, используемый для проверки наличия сдвига между группами в однофакторном непараметрическом дисперсионном анализе.
Критерий предложен Петром Неменьи в 1963 году.[1]
Содержание |
Общая идея
Данный критерий основан на ранжировании всей выборки. Если в выборке всего k групп по n наблюдений в каждой, то наименьшему наблюдению присваивается ранг 1, а наибольшему - ранг k*n. Затем суммируются ранги кждой из групп и вычисляются абсолютные значения их разностей. По сравнению этих значений с некоторыми пороговыми значениями делается вывод об уровне сходства или различия в группах.
Математическая формулировка
Если рассматриваемый ряд имеет вид:
где
- — коэффициент тренда,
- — некоторый стационарный процесс,
- — некоторый независимый и одинаково распределенный с процесс с математическим ожиданием 0 и дисперсией .
Выдвигаются две конкурирующие гипотезы:
- : временной ряд являются стационарным (или, аналогично ),
- : временной ряд не являются стационарным ().
Вычисляем статистику:
- ,
где
- — размер выборки,
- — стандартная ошибка в форме Ньюи-Уеста (Newey–West estimate) [1]
Реализации
- В системе Matlab: функция FriedmanTest в
Sparse Representation Toolbox
[1]. - В системе R: функция
oneway_test
в пакетеcoin
[1].
Пример использования
- a = 1:100;
- b = normrnd(50, 20, 100, 1);
- [~,pValuea] = kpsstest(a);
- [~,pValueb] = kpsstest(b);
Полученные значения p-value 0.1 и 0.001 соответственно, то есть гипотеза о стационарности в первом случае отклоняется, во втором - нет.
Литература
- Лапач С.Н. , Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2002.
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
- Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. 2 издание. — Москва: Флинта, 2003.
Ссылки
- Nemenyi test в Wikipedia