Обучение по предпочтениям
Материал из MachineLearning.
Страница наполняется. Будет опубликована постановка задачи обучения по предпочтениям и базовая литература по теме. --Strijov 04:16, 25 апреля 2014 (MSD) |
Preference learning на сайте Wikipedia.org
(Текст оставлен для примера.)
Смотри также
Литература
- Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН. 2008. 55 с. Брошюра, PDF.
- Стрижов В.В., Крымова Е.А. Методы выбора регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН, 2010. 60 с. Брошюра, PDF.
- Кузнецов М., Стрижов В., Медведникова М.М. Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // Научно-технический вестник С.-Пб.ПГУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2012, 5 — 92-95. PDF
- Медведникова М.М., Стрижов В.В., Кузнецов М.П. Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2012, 3 — 132-141.PDF
- Стрижов В.В., Кузнецов М.П., Рудаков К.В. Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах // Математическая биология и биоинформатика, 2012, 7(1) — 345-359. PDF
- Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний // Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции, 2012 — 130-132.PDF
- Кузнецов М.П., Стрижов В.В. Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции // Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов". Сборник докладов, 2011 — 162-165.PDF
- Медведникова М.М., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2013, 1 — 154-165. PDF
- Kuznetsov M.P., Strijov V.V. The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm // 26th European Conference on Operational Research, 2013 — 352. PDF
- Kuznetsov M., Strijov V. Integral Indicators and Expert estimations of Ecological Impact // International Conference on Operational Research, 2011 — 32. PDF