Участник:Bunakov
Материал из MachineLearning.
Бунаков Василий Андреевич
МФТИ, ФУПМ, 974 группа
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: va.bunakov@gmail.com
Отчёты о научно-исследовательской работе
Осень 2013, 9-й семестр
Распознавание динамических подписей
В работе решается задача распознавания подписей, заданных наборами временных рядов. Каждый ряд соответствует изменению во времени линейных и угловых координат пера, а также давления пера на поверхность. На множестве временных рядов введена метрика с помощью алгоритма DTW (dynamic time warping). Разработан метод, позволяющий свести задачу к пятимерной бинарной задаче классификации. Задача решена при помощи метода SVM с полиномиальным ядром. Качество классификации определяется долей верных и долей ложных положительных классификаций (TPR и FPR). Достигнутые значения TPR и FPR составляют 0,95 и 0,05 соответственно.
Публикация
В. А. Бунаков Распознавание динамических подписей: технический отчёт // Вычислительный сервер журнала "Машинное обучение и анализ данных" [Электронный ресурс] URL: mvr.jmlda.org (дата обращения: 04.12.2013).
Весна 2014, 10-й семестр
Применение нечёткого кодирования для лингвистического анализа кардиограмм
Исследована возможность улучшения точности диагностики заболеваний путём нечёткого кодирования ЭКГ-сигнала. Разработан метод, позволяющий учесть влияние шумов и неопределённостей при кодировании с помощью замены символов их вероятностным распределением над алфавитом. Произведено тестирование метода на синдромном алгоритме диагностики, улучшение качества распознавания в среднем составляет 0,5%.
Публикация
Uspenskiy V. M., Vorontsov K. V., Tselykh V. R., Bunakov V. A. Information Function of the Heart: Discrete and Fuzzy Encoding of the ECG-Signal for Multidisease Diagnostic System // Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology. - 2014.
