Участник:Yashkov
Материал из MachineLearning.
Весна 2014, 8-й семестр
Поиск аномалий в многомерных временных рядах.
В работе исследуется задача поиска аномалий в данных, описываемых многомерными временными рядами. Для нахождения аномалий предлагается уменьшить размер входных данных, путем сегментации и кластеризации сегментов. Задача сводится к задаче поиска аномалий в дискретных последовательностях. Итоговым результатом является ранжирование всех данных по аномальности. Эксперимент проведен на показаниях датчиков самолетов, записываемых на протяжении нескольких полетов.
