DELVE
Материал из MachineLearning.
DELVE (Data for Evaluating Learning in Valid Experiments) — система для тестирования алгоритмов классификации и регрессии на реальных данных, созданная на кафедре информатики университета Торонто, Канада.
Система разработана на языках C и Tcl/Tk и ориентирована на работу под Unix. Система не поддерживается и не развивается с 2003 года. На сайте проекта до сих пор доступны исходные коды, наборы данных и полная документация по системе и реализованным в ней алгоритмам.
Более современная система тестирования — WEKA.
Ссылки
- DELVE — домашняя страница проекта
Литература
- Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2001. ISBN 0-387-95284-5.
