Многомерная случайная величина
Материал из MachineLearning.
|
Многомерная случайная величина — упорядоченный набор (вектор) фиксированного числа одномерных случайных величин. Многомерное наблюдение — реализация м.с.в. Как правило . Многомерная выборка — неупорядоченный набор фиксированного числа многомерных наблюдений. Основными числовыми характеристиками м.с.в. являются вектор средних и ковариационная матрица.
Вектор средних
Вектор средних — вектор математических ожиданий м.с.в. . Оценкой вектора средних по многомерной выборке является среднее значение реализаций м.с.в.
Ковариационная матрица
Пусть случайные величины — элементы м.с.в. — имеют конечные дисперсии. Ковариационной матрицей м.с.в. называется квадратная матрица
Корреляционная матрица
Корреляционная матрица — матрица коэффициентов корреляции нескольких случайных величин с ненулевыми дисперсиями
в которой элементы есть коэффициенты корреляции соответствующих случайных величин. Диагональные элементы матрицы равны единице. Справедливо соотношение , где — диагональная матрица с элементами .
Литература
- Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 472 с.
- Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. / Под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. 912 с.