Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации

Материал из MachineLearning.

Версия от 12:19, 20 апреля 2015; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Короткая ссылка на эту страницу bit.ly/1P4uxW0

Дипломные работы

  • Адуенко, А. А. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга (pdf), 2013
  • Варфоломеева, А. А. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей (pdf), 2013
  • Вдовина, Е. А. Визуализация результатов картирования групп речевых маркеров (pdf), 2014
  • Воронов, С. О. Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных текстов (pdf), 2014
  • Гринчук, О. В. Классификация нестационарного потока текстовых объявлений (pdf), 2014
  • Катруца, А. М. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков (pdf), 2014
  • Кононенко, Д. С. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов (pdf), 2013
  • Кузьмин, А. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов (pdf), 2013
  • Кузнецов, М. П. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками (pdf), 2013
  • Стенина (Медведникова), М. М. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок (pdf), 2013
  • Митяшов, А. А. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии (pdf), 2014
  • Мотренко, А. П. Оценка объема выборки в задачах классификации (pdf), 2014
  • Неклюдов, К. О. Поиск аномалий в полётных данных (pdf), 2014
  • Перекрестенко, Д. О. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей (pdf), 2014
  • Пушняков, А. Комбинаторные оценки эпсилон-разбиений метрических пространств (pdf), 2014
  • Романенко, А.А. Применение условных случайных полей в задачах обработки текстов на естественном языке (pdf), 2014
  • Рыскина, М. Н. Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения устойчивости и интерпретируемости (pdf), 2014
  • Скипор, К. С. Метод наименьших углов для логистической регрессии (pdf), 2010
  • Скипор, К. С. Вероятностный подход к построению упругих графов при моделировании топологической структуры данных (pdf), 2012
  • Сологуб, Р. А. Алгоритмы индуктивного порождения и трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии (pdf), 2014
  • Токмакова, А. А. Выбор устойчивых прогностических моделей в задачах нелинейного регрессионного анализа (pdf), 2014
  • Яшков, Д. Д.. Проблема понижения размерности в задаче поиска аномалий в многомерных временных рядах (pdf), 2014

Конференции

  • A. Aduenko, A. Kuzmin, V. Strijov. Hierarchical thematic model visualising algorithm, (pdf), EURO 2013
  • Mikhail Kuznetsov. Rank-scaled Integral indicators of the IUCN Red List of Threatened Species, (pdf), EURO 2012
  • Mikhail Kuznetsov. The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm, (pdf), EURO 2013
  • Mikhail Kuznetsov. Partial Orders Combining for Objects Ranking Problem, (pdf), IFORS 2014
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8»
Личные инструменты