Участник:IvanSol

Материал из MachineLearning.

Соломатин Иван Андреевич

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Проектирование и Организация Систем"

ivansolomat@yandex.ru

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2015, 6-й семестр

Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков

В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: <<радужка>> и <<затенение>>. В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.

Публикация