Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Описание семинара:

Цели исследований научной группы: 1) разработка новых алгоритмов глубинного обучения (Deep Learning), 2) решение прикладных задач с использованием методов Deep Learning (автоматическое описание изображений/видео, описание 3D формы, анализ нейро-данных, анализ медицинских изображений), 3) теоретические анализ моделей Deep Learning, в т.ч. и с использованием теории структурных моделей

Время заседаний:

Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по понедельникам в 18-00, ауд. 615.

Научные руководители семинара

Е.В. Бурнаев и В. Г. Спокойный

Организатор семинара

Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара Евгений Бурнаев (профили в НИУ ВШЭ и на MathNet.ru)

Прошедшие заседания

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%B8_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%29»
Личные инструменты