Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Описание семинара
Ключевой задачей группы является разработка методов оптимизации в пространствах сверх-большой размерности, робастных методов оптимизации и их приложений (в первую очередь в области электроэнэгетики, телекоммуникаций, анализа интернет данных). В рамках данного направления особое внимание уделяется покомпонентным методам, использование которых позволяет существенно снизить трудоемкость решения ряда задач. Много внимание также сосредоточено на изучение разреженности и возможности использования рандомизации. Типичным примером задачи, изучаемой в рамках этого направления является задача ранжирования web-страниц. Также рассматриваются вопросы ранжирования (упорядочивания, взвешивания) в задачах с неопределенностями в данных. В частности, продолжаются изучаться вопрос нахождения "робастного вектора PageRank", т.е. собственного вектора стохастической матрицы с возмущениями. Одним из направлений является уточнение модели возмущений в случае ранжирования вершин графа.
Время заседаний
Регулярный семинар, проводится в ИППИ РАН по средам в 17-00, ауд. 615 совместно с главным семинаром ПреМоЛаб (архив прошедших заседаний).
Научные руководители семинара
Б.Т. Поляк, А. В. Гасников, Е.Н. Грязина, А.А. Тремба
Организатор семинара
Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара Ю.В. Дорн
