Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация

Материал из MachineLearning.

Регулярный семинар в 303 НМУ

Гасников, Дорн, Шпирко

Группа работает в области исследования является разработка математического аппарата и эффективных алгоритмов моделирования крупных городских транспортных систем (в основном завязанных на поиск равновесного распределения/расщепления потоков, с целью последующего оптимального управления ими). При этом предполагается возможность учитывать при моделировании больших объемов дополнительных плохо структурированных данных нового типа. Большое внимание планируется уделять, именно, разработке наиболее эффективных алгоритмов. Из-за огромных размеров задач это является очень важным аспектом для последующей имплементации разработанных алгоритмов в программное обеспечение. При этом разработанные эффективные алгоритмы решения различных задач huge-scale оптимизации с сетевой структурой будут также иметь выход на моделирование компьютерных сетей (интернета). Ключевым направлением исследования, тесно связанным с указанной проблематикой, являются также задачи онлайн оптимизации, тесно связанные также и с рядом задач машинного обучения. В частности, большое внимание планируется уделять различным вариантам задач о многоруких бандитах и их приложениям.

Расписание семинаров и видео поддерживается по ссылке и по ссылке