Обсуждение:Частичное обучение
Материал из MachineLearning.
Уважаемый Николай, есть несколько пожеланий к Вашей статье.
- К сожалению, термины "размеченные данные" и "неразмеченные данные" не определены. Очень желательно ввести эти определения здесь или в отдельных статьях.
- "Обычно используется" кем или где используются (обычно), можно ссылку?
- "Было замечено" - кем и когда было замечено? Cсылку или пояснение?
- "прирост точности обучения" - что такое "точность обучения"? Прирост относительно какой переменной? Это целевая функция? Желательно указать, что имеется в виду.
- "два или более обучаемых" - неясно, кто такие обучаемые. Это алгоритмы, эксперты или параметрические семейства функций?
- "в идеале независимые" нужно пояснить какая независимость?Какая статистическая модель принята? Идет речь о независимости случайных переменных? (На правах шутки: слово "идеал" - термин алгебраический, слово "независимый"- термин статистический. Как связаны здесь алгебра и статистика?). Совет: лучше избегать неясных слов – “идеально”, “обычно”, “сложно переоценить”.
- "Для построения модели максимального правдоподобия" - модели чего? Модель ММП - нонсенс.
Общее пожелание – конкретизировать обсуждаемый предмет и описать его в общепринятых терминах, используя математические обозначения. Если есть вопросы, буду рад помочь. Всего хорошего, --Strijov 18:20, 5 ноября 2008 (MSK)
- Спасибо за проявленный интерес, обязательно приму критку к сведению. К сожалению, мои знания касательно частичного обучения пока ограничиваются лишь только статьёй Википедия. Проще говоря: представление о частичном обучении я имею достаточно общее. Очевидные ляпы я буду стараться исправлять на лету - порой за буквоедством забываешь про смысл. Но в целом информативное наполнение статьи постараюсь развивать по мере изучения предметной области. Предлагаю считать статью в текущем её состоянии пробным камнем. Буду по мере сил развивать её и лелею скромную надежду, что когда-нибудь обнаружу сподвижников. --Дорофеев Н.Ю. 23:56, 5 ноября 2008 (MSK)
