Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
Описание
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Д.П. Ветров, Е.М. Лобачёва, А. В. Артёмов.
По всем вопросам, связанным с курсом, просьба писать на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО16].
В осеннем семестре 2016 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Система выставления оценок по курсу
Расписание
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 2 сентября 2016 | 1 | Введение в курс. Стохастическая оптимизация. | Презентация |
| 9 сентября 2016 | 2 | Сети прямого распространения. Автоматическое дифференцирование. | |
| 16 сентября 2016 | 3 | Сверточные нейронные сети. | Презентация |
| 23 сентября 2016 | 4 | Регуляризация нейронных сетей. | Презентация |
| 30 сентября 2016 | 5 | Нейронные сети для компьютерного зрения. Локализация, детектирование и распознавание объектов. | Презентация |
| 7 октября 2016 | 6 | Визуализация слоев. Neural Style. | Презентация |
| Предобработка текстов. | Презентация | ||
| 14 октября 2016 | 7 | Рекуррентные нейронные сети. Проблема затухающих и взрывающихся градиентов. | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
